Большая проблема в машинном обучении для принятия важных решений Мы, люди, должны обучать алгоритмы машинного обучения всем возможным и значимым случаям данных. Таким образом, алгоритм обучается, учится и может обобщать похожие, но разные данные. Если мы сможем сопоставить все данные (лидары, радары, камеры, IMU и т. д.) от автономного автомобиля в логике слияния датчиков, где изображения с цифрой «0» означают GO , а изображения с цифрой «1 ' означает СТОП . Тем не менее,..