Введение Сверточная нейронная сеть (CNN) представляет собой сетевую архитектуру для глубокого обучения, которая учится непосредственно на данных. CNN особенно полезны для поиска шаблонов в изображениях для распознавания объектов. Они также могут быть весьма эффективными для классификации данных, не связанных с изображениями, таких как аудио, временные ряды и данные сигналов. Детекторы ядра или фильтра или функции В сверточной нейронной сети ядро ​​представляет собой не что..