Публикации по теме 'causal-inference'
Причинный вывод с использованием синтетических элементов управления
Как оценить причинно-следственные связи с помощью машинного обучения вместо A/B-тестирования
В прошлом году Ксандр стал частью Microsoft, чья миссия состоит в том, чтобы « дать возможность каждому человеку и каждой организации на планете достичь большего ». Для этого нам нужно понять, что заставляет каждого человека и организация успешна в первую очередь. Мы знаем, что каждое изменение, которое мы вносим (в наши продукты или алгоритмы), и любое изменение, вносимое нашими клиентами..
Введение в причинно-следственный вывод.
Статья 3. Щекотка скользкой рыбы причинно-следственной связи: расчет и устранение путаницы.
Набор инструментов причинного вывода включает в себя do-оператор и три правила для манипулирования do-оператором, называемые do-исчислением. Оператор do позволяет нам провести различие между пассивным наблюдением корреляции между компонентами в системе и последствиями физического действия чего-либо с системой. Пассивное наблюдение может дать условные вероятности, но не является надежным..
[AB-тестирование] Децильный метод для уменьшения дисперсии
Качественный эксперимент — это не только достаточное количество наблюдений, но и данные без шума. Однако часто бывает так, что метрика изначально имеет большую дисперсию. И один из таких примеров — деньги.
Одним из самых популярных методов уменьшения дисперсии является удаление выбросов. Однако, когда дело доходит до денег, выбросы крайне редки, как правило, это пользователи, совершающие редкие и крупные транзакции.
Просто удалять таких пользователей из выборки в пользу уменьшения..
6-минутное введение в причинный ИИ
Быстро понять, почему современные системы искусственного интеллекта терпят неудачу, и как причинно-следственная связь может помочь
Современные системы искусственного интеллекта упростили решение многих проблем, которые раньше считались недоступными для компьютеров. Возможно, вы слышали о некоторых из этих успехов, таких как:
GPT-3 : создает абзацы текста, похожего на человеческий, на основе любой исходной подсказки, которую вы предоставляете. AlphaFold : предсказывает, как..
Используйте Google Bard в качестве личного рекомендателя
Многие веб-сайты предлагают свои системы рекомендаций, но они не всегда дают то, что вы ожидаете. Т.е. после прослушивания определенных песен на Spotify он продолжит воспроизводить «похожие» песни. Но по моему опыту, я никогда не хочу их слушать. В других случаях вам может понадобиться что-то индивидуальное, чего не предоставляет механизм рекомендаций. Возможно, я хотел бы объединить несколько вариантов выбора или отфильтровать результаты по определенным критериям.
В 2023 году большие..