В этой статье мы познакомимся с алгоритмом Gradient Boost, специально для регрессии. Как указано в его названии, это алгоритм повышения , и поэтому предполагается, что читатель знает, что имеется в виду. В чем-то Gradient Boost похож на алгоритм AdaBoost . Поэтому это может помочь понять Gradient Boost, если читатель также знаком с AdaBoost. Возвращаясь к AdaBoost и пням принятия решений

Методы ансамбля в машинном обучении основаны на очень простой гипотезе о том, что если мы объединим несколько моделей (слабых учеников) вместе, это приведет к мощной модели. В этой статье я снова попытаюсь объяснить основную концепцию ансамблевых методов, не вдаваясь в технические детали, поскольку идея состоит в том, чтобы понять, что такое ансамблевые методы. В машинном обучении доступно так много моделей, что независимо от типа постановки задачи, то есть регрессии или классификации, мы..

Начнем с простого дерева регрессии. Какова его цель? Чтобы сделать несколько шпагатов по обе стороны шпагата, выберите хорошее значение. Мы продолжаем разделяться, пока больше не можем, и тогда мы закончили. При чем тут леса и прокачка? Регрессия по дереву — это жадный алгоритм. Он пытается найти глобальное соответствие, принимая локально оптимальные решения. Но возможно, что если бы мы сделали другой выбор раньше, наш конечный результат был бы лучше. Итак, что мы делаем, чтобы..

Техника оптимизации экстремального повышения Понимание болезни Болезнь Паркинсона — это расстройство головного мозга, которое приводит к дрожи, скованности и трудностям при ходьбе, равновесии и координации. Симптомы болезни Паркинсона обычно начинаются постепенно и со временем ухудшаются. По мере прогрессирования заболевания у людей могут возникать трудности при ходьбе и разговоре. У них также могут быть психические и поведенческие изменения, проблемы со сном, депрессия, проблемы..