В рекомендациях и аналогичных задачах машинного обучения использование счетчиков в качестве функций является популярным подходом. Примеры включают количество раз, когда пользователь нажимал на документы с одного и того же хоста, или CTR документа (рассчитывается с помощью двух счетчиков — кликов и показов). Часто используются составные ключи для агрегирования, например, для подсчета событий определенного типа в определенном регионе, категории или сегменте пользователей. Для..

В новой публикации описаны методологии измерения эффективности классификации моделей, систем и алгоритмов машинного обучения. Классификация — это разделение объектов, таких как документы или изображения, на классы и подклассы в соответствии с их характеристиками. Простой пример — спам-фильтр электронной почты, который классифицирует входящие сообщения как «спам» и «не спам». Классификатору нужны примеры «спамовых» и «не спамовых» электронных писем, чтобы научиться выполнять задачу,..

«Ключом к искусственному интеллекту всегда было представление». — Джефф Хокинс В этом посте я опираюсь на идеи Эндрю Нг и Толги Болукбаси и использую их Задний план ИИ готов стать одним из самых мощных инструментов, созданных людьми, и во многом уже им стал. Однако любая технология, созданная людьми, подвержена тем же недостаткам, что и мы, если не будут приняты особые меры предосторожности. Действительно, уже известно, что в ИИ существуют недостатки, а именно то, что ИИ..

Автор Ом Батия, стажер по машинному обучению в Eightfold.ai Наличие интерпретируемых моделей машинного обучения иногда может быть так же важно, как и наличие точных моделей. В Eightfold.ai одной из наших постоянных целей было поощрение разнообразия и уменьшение предвзятости при найме. Поскольку наша платформа использует ряд сложных моделей глубокой нейронной сети, чтобы делать прогнозы, понимание того, как она приходит к этим прогнозам, является важной частью обеспечения того, чтобы это..