Активное обучение  – это эффективный подход к повышению производительности моделей машинного обучения путем выборочной маркировки наиболее информативных образцов. Одним из ключевых компонентов активного обучения является стратегия запросов , которая определяет, какие образцы следует пометить следующими. Среди самых популярных стратегий запросов — выборка по неопределенности , которая…

Обзор активного обучения: стратегии и меры неопределенности Интуиция и обзор терминологии активного обучения, а также практический расчет неопределенности выборки. 1. Активное обучение · Активное обучение — это название, используемое для процесса определения приоритетов данных, которые необходимо пометить, чтобы оказать наибольшее влияние на обучение контролируемой модели. · Активное обучение — это стратегия, при которой алгоритм обучения может в интерактивном режиме опрашивать..

Помимо множества практических преимуществ, мы любим машинное обучение (ML) за то удовольствие, которое оно приносит за счет волшебной производительности найденных и реализованных решений для задач, сопровождающих различные аспекты жизненного цикла модели ML. Имея более чем полувековую историю развития в темпе закона Мура, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение все еще имеют неизведанные глубины, которые необходимо улучшить для повышения производительности и впечатляющих..