классификация текста с несколькими метками и обратной связью

В настоящее время я работаю над проблемой классификации текста с несколькими метками и несколькими классами. В какой-то части проблемы мне нужно сообщить пользователю, что на основании того, какие функции, слова или фразы алгоритм решает отнести экземпляр к определенной категории?

Например, для текста типа A B C D E F G H I J K L M N O P Q R мне нужен такой вывод:  введите описание изображения здесь

Как я могу рассматривать эту проблему? Какое название или ключевые слова у этой проблемы? Есть ли готовый пакет Python для такого типа проблем?




Ответы (1)


Вам нужна интерпретируемость моделей машинного обучения (ML). По этому поводу много тема и постоянно привлекает все больше внимания, поскольку все больше реальных приложений по важным темам, таким как обнаружение терроризма, precision-Medicine и т. д. включают компоненты ml.

По крайней мере, один модуль python, который выполняет то, что вы, кажется, просите, называется lime.

Если вас интересует задача в целом, вы также можете изучить множество других ресурсов (например, расширенная презентация и статья, конференции и т. д.).

person Bogas    schedule 17.01.2018