график панд скрывает ось x, когда подзаголовки и вторичный y

У меня проблема с пандами, и я не мог понять, почему. Я хочу создать фигуру с двумя подграфиками и построить все метки оси x подграфиков. Вот данные:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'value A': np.random.random(10), 'value B': np.random.random(10)*np.random.random_sample()*10.,
    'value C': np.concatenate((np.tile(1, 5),np.tile(2,5)))}, index=pd.date_range('2015-03-02', periods=10, freq='D'))
print(df)

вот код прорисовки:

fig = plt.figure(1, figsize=(12,8), tight_layout=True)
ax1 = fig.add_subplot(211)
df[['value A', 'value B']][df['value C'] == 1].plot(ax=ax1, grid=True, secondary_y='value B')

ax2 = fig.add_subplot(212)
df[['value A', 'value B']][df['value C'] == 2].plot(ax=ax2, grid=True, secondary_y='value B')

plt.show()

этот код не покажет отсутствие меток оси x на верхнем графике. Вместо этого это покажет им:

fig = plt.figure(1, figsize=(12,8), tight_layout=True)
ax1 = fig.add_subplot(211)
df[['value A', 'value B']][df['value C'] == 1].plot(ax=ax1, grid=True)

ax2 = fig.add_subplot(212)
df[['value A', 'value B']][df['value C'] == 2].plot(ax=ax2, grid=True, secondary_y='value B')

plt.show()

или это:

fig = plt.figure(1, figsize=(12,8), tight_layout=True)
ax1 = fig.add_subplot(211)
df[['value A', 'value B']][df['value C'] == 1].plot(ax=ax1, grid=True, secondary_y='value B')

ax2 = fig.add_subplot(212)

plt.show()

Помогите мне понять, почему, пожалуйста? Я также попытался установить тики вручную на верхнем графике, используя

gca().get_xaxis().set_xticks()
gca().get_xaxis().set_xticklabels()

панды v 0.18

матплотлиб v 1.5.1

но это не работает. Большое спасибо! Серг