Прогнозирование цены Bicoin с использованием spark и scala

Я пытаюсь построить модель прогнозирования цены биткойна, используя Apache spark и scala. Я предварительно обработал данные и построил следующий формат:

1. Отметка времени
2. цена биткойна
3. цена в долларах США
4. МаксЦена
5. минЦена
6. числоторгов
7. openPrice
8. ЗакрытьЦена
9. средняя цена

Я использую линейную регрессию для выполнения perdition.

 val scaler = new StandardScaler(withMean = true, withStd = true)
               .fit(parsedData.map(x => x.features))
  val scaledData = parsedData
              .map(x => 
              LabeledPoint(x.label, 
                 scaler.transform(Vectors.dense(x.features.toArray))))


    val splits = scaledData.randomSplit(Array(0.8, 0.2), seed = 11L)
  val training = splits(0).cache()
  val test = splits(1)


    // Building the model
    val numIterations = 100
    val step = 0.1
     val algorithm = new LinearRegressionWithSGD()
      algorithm.setIntercept(true)
      algorithm.optimizer
      .setNumIterations(numIterations)
      .setStepSize(step)
      .setRegParam(0.001)
      .setUpdater(updater)

Прогнозы, которые я получаю, рассчитываются неправильно. Это дает мне очень случайные прогнозы.

Кто-нибудь может помочь мне с этим? Тот же набор данных отлично работает, когда я делаю прогноз с помощью библиотек Azure ML.