Тенденция Обучение машинному обучению в Калькутте в 21 веке распространяется со скоростью лесного пожара. Алгоритмы машинного обучения питают мир вокруг нас, и это включает в себя рекомендации по продуктам в Walmart, обнаружение мошенничества в различных первоклассных финансовых учреждениях, повышение цен. в Uber, а также контент, используемый LinkedIn, Facebook, Instagram и Twitter в лентах пользователей, и это лишь несколько примеров, основанных непосредственно на нашей повседневной жизни.

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение включает в себя использование искусственного интеллекта, чтобы дать машинам возможность выполнять задание для факта, не программируя их явно для этой задачи. (Проще говоря, машины адаптируются естественным образом без участия человека!!!) Это взаимодействие начинается с обработки информации высокого качества, а затем подготовки машин путем создания различных моделей ИИ с использованием информации и различных вычислений. Выбор расчетов зависит от того, какой информацией мы располагаем и какую задачу мы пытаемся роботизировать.

Курс машинного обучения в Калькутте — станьте профессионалом в области машинного обучения за 40 часов.

Прежде чем приступить к машинному обучению, необходимо иметь приличное знание этих тем.

  • Python. Существуют разные языки, предоставляющие возможности ИИ. Кроме того, работа по продвижению происходит с высокой скоростью на нескольких языках. На данный момент «R» и «Python» являются наиболее часто используемыми диалектами, и для обоих имеется достаточная помощь / локальная область. Прежде чем погрузиться во вселенную машинного обучения, я бы посоветовал вам выбрать один из этих двух языков (R или Python), который может помочь сосредоточиться на ИИ.
  • Статистика. Это связано с тем, что в этой области задействован набор стратегий для работы с информацией, поэтому новичкам она может показаться огромной и бесформенной. Очень может быть трудно увидеть грань между стратегиями, применимыми к измерениям, и методами, применимыми к разным областям исследования. Часто процедура может быть как традиционной методикой измерений, так и передовым расчетом, используемым для включения выбора или отображения.
  • линейная алгебра.Математика линейной алгебры — это структурный квадрат искусственного интеллекта и глубокого обучения. Понимание этих идей на векторном и структурном уровне способствует вашему согласию и дополняет вашу точку зрения на конкретную проблему машинного обучения.

Лучший курс по машинному обучению в Калькутте:

Обучение машинному обучению с использованием python

Диплом по машинному обучению

Курс машинного обучения в Калькутте поможет вам освоить такие алгоритмы, как регрессия, кластеризация и классификация. ML — это область искусственного интеллекта и компьютерных наук, которая включает в себя разработку программного обеспечения и алгоритмов. Он может делать прогнозы на основе данных. Программное обеспечение может принимать решения и следовать по пути, который специально не запрограммирован. Машинное обучение используется в области анализа данных, чтобы делать прогнозы на основе тенденций и понимания данных. Ярким примером применения машинного обучения является автономный автомобиль. Датчики вокруг транспортного средства передают тысячи точек данных, которые анализируются и обрабатываются для перемещения транспортного средства к месту назначения.

Учебный институт машинного обучения в Калькутте

Лучшее обучение машинному обучению в Калькутте от Indian Cyber ​​Security Solutions. Наш тренер использует статистические методы, чтобы дать компьютерам возможность учиться на основе данных без специального программирования. Инженеры по машинному обучению обладают компетенциями в области программного обеспечения, обработки естественного языка, статистики и т. Д. Разработчик бизнес-аналитики привносит в стол деловую хватку помимо навыков в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Обучение машинному обучению в Калькутте сосредоточено на разработке компьютерных программ. Вы можете развивать свою карьеру в области машинного обучения. После завершения курса Best Machine Learning Training в Калькутте вы можете стать Data Scientist. Наука о данных — это многогранная область, используемая для получения информации из сложных данных. Наука о данных — это развивающаяся междисциплинарная область, которая включает в себя методы и теории из математики, статистики и компьютерного программирования.

Преимущества, предоставляемые ICSS.

  • 100% поддержка при размещении после курса по машинному обучению с использованием Python и искусственного интеллекта.
  • Практика на проектах в реальном времени, которые можно продемонстрировать будущим рекрутерам.
  • Учитесь у отраслевых экспертов с более чем 12-летним опытом работы в отрасли.
  • Средняя зарплата в области машинного обучения составляет 200 тысяч долларов.
  • К 2022 году спрос на машинное обучение и искусственный интеллект вырастет до 70%.
  • Лучшие компании по найму: Google, Facebook, Amazon, Apple, Uber и многие другие.
  • Станьте сертифицированным специалистом по машинному обучению

Вакансии, связанные с машинным обучением в Калькутте:



https://www.naukri.com/machine-learning-jobs-in-kolkata

https://www.glassdoor.co.in/Job/kolkata-machine-learning-jobs-SRCH_IL.0,7_IC2901633_KO8,24.htm

https://in.indeed.com/Machine-Learning-jobs-in-Kolkata,-West-Bengal