Я разделил эту дорожную карту на 2 этапа: один — структуры данных, а другой — алгоритмы.

Если вы понимаете, как работают структуры данных и как построить алгоритм, вы, скорее всего, поймете, как работают алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения.

0 | Структуры данных и алгоритмы Отправная точка

Что такое переменные и типы данных?

Что такое структуры данных?

Алгоритмы и анализ алгоритма

Сложность времени

Космическая сложность

Типы анализа

Худший, лучший, средний

Асимптотические обозначения

Биг-О, Омега, Тета

Структуры данных — 📢 Фаза 1

1 | Куча

2 | Очередь

3 | Связанный список

4 | Дерево

5 | График

Алгоритмы — 📢 Фаза 2

6 | Список и массив

7 | Обмен и сортировка

8 | Идет поиск

9 | Рекурсия

10 | Хеширование

11 | Струны

12 | Динамическое программирование

Запуск полной динамической пакетной обработки Data Science ML в мае 2023 г.



GitHub — hemansnation/God-Level-Data-Science-ML-Full-Stack: все, что вам нужно знать о данных…
Кто хочет перейти в область науки о данных. Кто занимается инженерным делом Кто ориентируется на такие должности, как: Machine…github.com



Если у вас есть какие-либо предложения по поводу курса, пожалуйста, дайте мне знать.
Кроме того, если у вас есть какие-либо сомнения, пожалуйста, не стесняйтесь спрашивать.

Химаншу Рамчандани