Мой взгляд на курс Grokking the Machine Learning Interview на Educative.io: вы изучите ключевые концепции как машинного обучения, так и системного проектирования, чтобы успешно проходить собеседования.
Привет, ребята, когда дело доходит до подготовки к собеседованию по программированию, я часто захожу на Educative.io, возможно, у них есть лучшие курсы для интервью по программированию в Интернете. Пройдя их курсы Grokking the System Design и Grokking the Coding Interview Pattern, я был очень взволнован, когда наткнулся на этот курс, и это не было проблемой для меня. мне погрузиться в него.
Хотя я не являюсь инженером по машинному обучению, а не разработчиком Java, за последние пару лет я потратил много времени на изучение новых появляющихся технологий, таких как машинное обучение, и я часто даю интервью, чтобы проверить свой уровень, и именно здесь я использовал этот курс и в этой статье я поделюсь своими мыслями о курсе Grokking the Machine Learning Interview от Eduative.io.
Сегодня мы рассмотрим курс, посвященный машинному обучению! Машинное обучение очень важно, когда мы рассматриваем интервью по науке о данных! Это очень практичный курс, который может дать вам очень высокооплачиваемую работу в области науки о данных.
Так чего же ждать? Давайте начнем! На Educative.io есть отличный курс под названием Grokking the Machine Learning Interview. Он как нельзя лучше подошел, поскольку к 2024 году машинное обучение будет стоить 3,6 млрд долларов.
Если вы не знаете, Educative — это еще одна платформа онлайн-обучения, которая набирает популярность благодаря своим текстовым интерактивным обучающим курсам. Чтение, как правило, быстрее, чем просмотр, и если вы предпочитаете читать текст, а не смотреть видео, то это платформа для оформления заказа.
У него есть одни из лучших курсов для подготовки к собеседованиям по программированию, такие как Грокинг интервью по проектированию системы и Гроккинг интервью по продвинутому системному дизайну, которые отлично подходят не только для собеседования по программированию, но и для интервью по машинному обучению и науке о данных. Он также содержит множество бесплатных ресурсов, таких как этот бесплатный учебник по JavaScript, для изучения основных технологий.
Вы можете ожидать разговора о следующих темах в типичном интервью по машинному обучению:
- машинное обучение
- проектирование системы машинного обучения
- решение проблем и кодирование
Проблемы машинного обучения, как правило, открыты, и инженерам может быть трудно их решить. Однако, если вы правильно подготовитесь к собеседованию по машинному обучению, вы будете уверены в своей способности предлагать решения. Собеседование по машинному обучению может помочь вам, подаете ли вы заявление в FAANG или в небольшую компанию своей мечты.
Крайне важно понимать, что в крупных технологических организациях (таких как Facebook и Microsoft, где я работал, есть два типа вопросов для собеседования по машинному обучению):
- «Узкие» вопросы, которые оценивают ваши знания основных тем машинного обучения, таких как предвзятость и дисперсия, контролируемое и неконтролируемое обучение, теорема Байеса и т. д. Смысл этого упражнения в том, чтобы увидеть, действительно ли вы разбираетесь в ML. Эти принципы можно узнать из различных источников.
- Проблемы проектирования системы ML, которые «открыты». Например, вас могут спросить, как вы будете разрабатывать систему прогнозирования рекламы, систему ранжирования в поиске или новостную ленту в социальных сетях. Цель состоит в том, чтобы увидеть, способны ли вы «уменьшать масштаб» и думать о системах в более широком масштабе.
- Можете ли вы рассмотреть преимущества и недостатки различных техник и ясно объяснить свои мысли? Помимо Grokking the Machine Learning Interview, я не видел никаких других материалов, которые научат вас, как подходить к вопросам интервью по проектированию систем машинного обучения.
Слишком много людей уделяют слишком много времени и энергии узким вопросам и пренебрегают подготовкой к вопросам дизайна системы ML, несмотря на то, что последние могут оказать существенное влияние на уровень найма и, как следствие, существенно повлиять на вашу зарплату — в десятках тысяч долларов.
Основная цель авторов состояла в том, чтобы предоставить учащимся достаточно материала для продумывания и принятия решений по проектированию системы МО для открытых вопросов, которые они, вероятно, зададут. встречаются во время интервью. Он помогает учащимся рассматривать требования, сравнивать альтернативы и разрабатывать решения, которые они могут уверенно отстаивать.
Этот курс был разработан и рецензирован старшими инженерами машинного обучения с опытом работы в отрасли, в частности, в фирмах FAANG. Это инженеры, которые потратили почти столько же времени на решение реальных проблем машинного обучения, сколько им приходится брать интервью у других инженеров машинного обучения. В течение года он претерпел сотни изменений и комментариев, прежде чем пришел к своему нынешнему состоянию.
Стоит ли Grokking the Machine Learning Interview на Educative?
Теперь давайте посмотрим, что нам предлагает курс:
Первым шагом в этом курсе является создание системы машинного обучения.
Он включает в себя следующие важные шаги:
- Потребность в масштабе и задержке
- проектирование метрик, определяющих масштаб
- Итеративное улучшение модели за счет автономной разработки и выполнения
После этого этот курс интервью по машинному обучению углубляется в практические идеи и практики машинного обучения.
В этом разделе рассматриваются шесть принципов машинного обучения:
- емкость и производительность
- встраивание
- передача знаний
- Тестирование и отладка модели
- экспериментирую в интернете
- методы сбора данных для обучения
Задачи этого курса, предлагаемые educative.io, перечислены ниже:
- Беспилотный автомобиль: сегментация изображений
- Система на основе подачи
- Система рекомендаций
- Система связи сущностей
- Система прогнозирования рекламы
- Рейтинг поиска
Это означает, что в Интервью о машинном обучении подробно рассматриваются не только Понимание машинного обучения, Проектирование систем машинного обучения, Кодирование и решение проблем. Итак, если вы ищете лучшую подготовку к собеседованию по машинному обучению, этот курс просто необходим.
Это все в этом обзоре курса Grokking the Machine Learning Interview на Educative. Подобно другим курсам Grokking на Educative, этот также не разочаровывает и даже превосходит ожидания.
Курс представляет собой полное руководство по собеседованию по машинному обучению, касающееся не только концепций машинного обучения, но и концепций системного проектирования, которые в настоящее время являются ключевыми для прохождения любого собеседования по машинному обучению.
Существует не так много ресурсов, которые вы можете получить для подготовки к интервью по машинному обучению, и это один из лучших ресурсов для интервью по машинному обучению, доступных в Интернете. Если вы серьезно относитесь к перспективам собеседования по ML, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с этим курсом.
Educative также предлагает колоссальную скидку на годовую подписку. Программисту нужно многому научиться, и иногда вам нужна простота прохождения нескольких курсов без оплаты каждого из них. С Образовательной безлимитной подпиской теперь вы можете заплатить один раз и получить полный доступ ко всем курсам на Educative.
Другие статьи, которые могут вам понравиться для изучения
- Обзор — стоит ли проходить курс системного проектирования
- 10 важных тем для подготовки к собеседованию по программированию
- Обзор — стоит ли использовать объектно-ориентированный дизайн в образовательных целях?
- 10 лучших курсов Educative.io для программистов
- 5 лучших книг, чтобы стать архитектором решений
- 5 курсов по изучению больших данных и Apache Spark в Java
- 10 инструментов, которые Java-разработчики используют в своей повседневной работе
- Мои любимые курсы для изучения архитектуры программного обеспечения
- 5 лучших курсов для углубленного изучения Python
- 10 языков программирования, на которые стоит обратить внимание
- 10 бесплатных обучающих курсов для начинающих по программированию
- 6 лучших курсов для изучения динамического программирования
- 10 советов, как стать лучшим Java-программистом
- Обзор — стоит ли готовиться к собеседованию по кодированию с образовательной точки зрения
Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам понравился обзор курса Grokking the System Design Interview, поделитесь им с друзьями и коллегами, они это оценят. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте заметку.