Мой взгляд на курс Grokking the Machine Learning Interview на Educative.io: вы изучите ключевые концепции как машинного обучения, так и системного проектирования, чтобы успешно проходить собеседования.

Привет, ребята, когда дело доходит до подготовки к собеседованию по программированию, я часто захожу на Educative.io, возможно, у них есть лучшие курсы для интервью по программированию в Интернете. Пройдя их курсы Grokking the System Design и Grokking the Coding Interview Pattern, я был очень взволнован, когда наткнулся на этот курс, и это не было проблемой для меня. мне погрузиться в него.

Хотя я не являюсь инженером по машинному обучению, а не разработчиком Java, за последние пару лет я потратил много времени на изучение новых появляющихся технологий, таких как машинное обучение, и я часто даю интервью, чтобы проверить свой уровень, и именно здесь я использовал этот курс и в этой статье я поделюсь своими мыслями о курсе Grokking the Machine Learning Interview от Eduative.io.

Сегодня мы рассмотрим курс, посвященный машинному обучению! Машинное обучение очень важно, когда мы рассматриваем интервью по науке о данных! Это очень практичный курс, который может дать вам очень высокооплачиваемую работу в области науки о данных.

Так чего же ждать? Давайте начнем! На Educative.io есть отличный курс под названием Grokking the Machine Learning Interview. Он как нельзя лучше подошел, поскольку к 2024 году машинное обучение будет стоить 3,6 млрд долларов.

Если вы не знаете, Educative — это еще одна платформа онлайн-обучения, которая набирает популярность благодаря своим текстовым интерактивным обучающим курсам. Чтение, как правило, быстрее, чем просмотр, и если вы предпочитаете читать текст, а не смотреть видео, то это платформа для оформления заказа.

У него есть одни из лучших курсов для подготовки к собеседованиям по программированию, такие как Грокинг интервью по проектированию системы и Гроккинг интервью по продвинутому системному дизайну, которые отлично подходят не только для собеседования по программированию, но и для интервью по машинному обучению и науке о данных. Он также содержит множество бесплатных ресурсов, таких как этот бесплатный учебник по JavaScript, для изучения основных технологий.

Вы можете ожидать разговора о следующих темах в типичном интервью по машинному обучению:

  • машинное обучение
  • проектирование системы машинного обучения
  • решение проблем и кодирование

Проблемы машинного обучения, как правило, открыты, и инженерам может быть трудно их решить. Однако, если вы правильно подготовитесь к собеседованию по машинному обучению, вы будете уверены в своей способности предлагать решения. Собеседование по машинному обучению может помочь вам, подаете ли вы заявление в FAANG или в небольшую компанию своей мечты.

Крайне важно понимать, что в крупных технологических организациях (таких как Facebook и Microsoft, где я работал, есть два типа вопросов для собеседования по машинному обучению):

  • «Узкие» вопросы, которые оценивают ваши знания основных тем машинного обучения, таких как предвзятость и дисперсия, контролируемое и неконтролируемое обучение, теорема Байеса и т. д. Смысл этого упражнения в том, чтобы увидеть, действительно ли вы разбираетесь в ML. Эти принципы можно узнать из различных источников.
  • Проблемы проектирования системы ML, которые «открыты». Например, вас могут спросить, как вы будете разрабатывать систему прогнозирования рекламы, систему ранжирования в поиске или новостную ленту в социальных сетях. Цель состоит в том, чтобы увидеть, способны ли вы «уменьшать масштаб» и думать о системах в более широком масштабе.
  • Можете ли вы рассмотреть преимущества и недостатки различных техник и ясно объяснить свои мысли? Помимо Grokking the Machine Learning Interview, я не видел никаких других материалов, которые научат вас, как подходить к вопросам интервью по проектированию систем машинного обучения.

Слишком много людей уделяют слишком много времени и энергии узким вопросам и пренебрегают подготовкой к вопросам дизайна системы ML, несмотря на то, что последние могут оказать существенное влияние на уровень найма и, как следствие, существенно повлиять на вашу зарплату — в десятках тысяч долларов.

Основная цель авторов состояла в том, чтобы предоставить учащимся достаточно материала для продумывания и принятия решений по проектированию системы МО для открытых вопросов, которые они, вероятно, зададут. встречаются во время интервью. Он помогает учащимся рассматривать требования, сравнивать альтернативы и разрабатывать решения, которые они могут уверенно отстаивать.

Этот курс был разработан и рецензирован старшими инженерами машинного обучения с опытом работы в отрасли, в частности, в фирмах FAANG. Это инженеры, которые потратили почти столько же времени на решение реальных проблем машинного обучения, сколько им приходится брать интервью у других инженеров машинного обучения. В течение года он претерпел сотни изменений и комментариев, прежде чем пришел к своему нынешнему состоянию.

Стоит ли Grokking the Machine Learning Interview на Educative?

Теперь давайте посмотрим, что нам предлагает курс:

Первым шагом в этом курсе является создание системы машинного обучения.

Он включает в себя следующие важные шаги:

  • Потребность в масштабе и задержке
  • проектирование метрик, определяющих масштаб
  • Итеративное улучшение модели за счет автономной разработки и выполнения

После этого этот курс интервью по машинному обучению углубляется в практические идеи и практики машинного обучения.

В этом разделе рассматриваются шесть принципов машинного обучения:

  1. емкость и производительность
  2. встраивание
  3. передача знаний
  4. Тестирование и отладка модели
  5. экспериментирую в интернете
  6. методы сбора данных для обучения

Задачи этого курса, предлагаемые educative.io, перечислены ниже:

  1. Беспилотный автомобиль: сегментация изображений
  2. Система на основе подачи
  3. Система рекомендаций
  4. Система связи сущностей
  5. Система прогнозирования рекламы
  6. Рейтинг поиска

Это означает, что в Интервью о машинном обучении подробно рассматриваются не только Понимание машинного обучения, Проектирование систем машинного обучения, Кодирование и решение проблем. Итак, если вы ищете лучшую подготовку к собеседованию по машинному обучению, этот курс просто необходим.

Это все в этом обзоре курса Grokking the Machine Learning Interview на Educative. Подобно другим курсам Grokking на Educative, этот также не разочаровывает и даже превосходит ожидания.

Курс представляет собой полное руководство по собеседованию по машинному обучению, касающееся не только концепций машинного обучения, но и концепций системного проектирования, которые в настоящее время являются ключевыми для прохождения любого собеседования по машинному обучению.

Существует не так много ресурсов, которые вы можете получить для подготовки к интервью по машинному обучению, и это один из лучших ресурсов для интервью по машинному обучению, доступных в Интернете. Если вы серьезно относитесь к перспективам собеседования по ML, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с этим курсом.

Educative также предлагает колоссальную скидку на годовую подписку. Программисту нужно многому научиться, и иногда вам нужна простота прохождения нескольких курсов без оплаты каждого из них. С Образовательной безлимитной подпиской теперь вы можете заплатить один раз и получить полный доступ ко всем курсам на Educative.

Другие статьи, которые могут вам понравиться для изучения

Спасибо, что прочитали эту статью. Если вам понравился обзор курса Grokking the System Design Interview, поделитесь им с друзьями и коллегами, они это оценят. Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, пожалуйста, оставьте заметку.