Большинство из вас уже знакомы с базой данных SQL и хорошо разбираются в MySQL, Oracle или других базах данных SQL. В последние несколько лет база данных NoSQL получает широкое распространение для решения различных бизнес-задач.
Полезно понимать разницу между базами данных SQL и NoSQL, а также некоторые доступные базы данных NoSQL, с которыми вы можете поиграть.
SQL и NoSQL: основные различия
- Базы данных SQL в основном называются реляционными базами данных (RDBMS); тогда как база данных NoSQL в первую очередь называется нереляционной или распределенной базой данных.
- Базы данных SQL представляют собой базы данных на основе таблиц, тогда как базы данных NoSQL основаны на документах, парах ключ-значение, базах данных графов или хранилищах с широкими столбцами. Это означает, что базы данных SQL представляют данные в виде таблиц, состоящих из n строк данных, тогда как базы данных NoSQL представляют собой набор пар ключ-значение, документов, баз данных графов или хранилищ с широкими столбцами, которые не имеют стандартных определений схемы, которые она использует. необходимо придерживаться.
- Базы данных SQL имеют предопределенную схему, тогда как базы данных NoSQL имеют динамическую схему для неструктурированных данных.
- Базы данных SQL масштабируются по вертикали, тогда как базы данных NoSQL масштабируются по горизонтали. Базы данных SQL масштабируются за счет увеличения мощности оборудования. Базы данных NoSQL масштабируются за счет увеличения количества серверов баз данных в пуле ресурсов для снижения нагрузки.
- Базы данных SQL используют SQL (язык структурированных запросов) для определения данных и управления ими, что является очень мощным. В базе данных NoSQL запросы ориентированы на сбор документов. Иногда его также называют UnQL (язык неструктурированных запросов). Синтаксис использования UnQL варьируется от базы к базе данных.
- Примеры баз данных SQL: MySQL, Oracle, Sqlite, PostgreSQL и MS-SQL. Примеры баз данных NoSQL: MongoDB, BigTable, Redis, RavenDb, Cassandra, Hbase, Neo4j и CouchDb.
- Для сложных запросов: базы данных SQL хорошо подходят для среды с интенсивными сложными запросами, тогда как базы данных NoSQL не подходят для сложных запросов. На высоком уровне у NoSQL нет стандартных интерфейсов для выполнения сложных запросов, а сами запросы в NoSQL не такие мощные, как язык запросов SQL.
- Для типа хранимых данных: базы данных SQL не подходят для иерархического хранения данных. Но база данных NoSQL лучше подходит для иерархического хранения данных, поскольку она следует способу хранения данных в паре ключ-значение, аналогичному данным JSON. База данных NoSQL очень предпочтительна для больших наборов данных (т.е. для больших данных). Hbase является примером для этой цели.
- Для масштабируемости: в большинстве типичных ситуаций базы данных SQL являются вертикально масштабируемыми. Вы можете управлять растущей нагрузкой, увеличивая ЦП, ОЗУ, SSD и т. д. на одном сервере. С другой стороны, базы данных NoSQL масштабируются горизонтально. Вы можете просто добавить еще несколько серверов в свою инфраструктуру базы данных NoSQL, чтобы справиться с большим трафиком.
- Для приложений с высоким уровнем транзакций: базы данных SQL лучше всего подходят для тяжелых приложений транзакционного типа, поскольку они более стабильны и обещают атомарность, а также целостность данных. Хотя вы можете использовать NoSQL для транзакций, он по-прежнему несопоставим и недостаточно эффективен при высокой нагрузке и для сложных транснациональных приложений.
- Для поддержки: Отличная поддержка доступна для всех баз данных SQL от их поставщиков. Есть также много независимых консультаций, которые могут помочь вам с базой данных SQL для очень крупномасштабных развертываний. Для некоторых баз данных NoSQL вам все равно придется полагаться на поддержку сообщества, и для настройки и развертывания крупномасштабных развертываний NoSQL доступны только ограниченные внешние эксперты.
- Для свойств: базы данных SQL делают акцент на свойствах ACID (атомарность, согласованность, изоляция и долговечность), тогда как база данных NoSQL следует теореме Brewers CAP (согласованность, доступность и устойчивость к разделам).
- Для типов БД: на высоком уровне мы можем классифицировать базы данных SQL как с открытым исходным кодом или с закрытым исходным кодом от коммерческих поставщиков. Базы данных NoSQL можно классифицировать на основе способа хранения данных как графовые базы данных, базы данных хранилища ключей и значений, базы данных хранилища документов, базы данных хранилища столбцов и базы данных XML.
Краткий справочник
