Программирование на Python доставляет удовольствие, потому что существует множество способов реализовать одну и ту же функциональность.
Программисты и разработчики могут создавать приложения, веб-сайты и другие программы, используя различные языки. В конечном счете, их предпочтительным языком будет тот, с которым им наиболее комфортно и который лучше всего выполняет поставленную задачу. Однако среди всех новых языков программирования Python становится самым популярным. Количество языков программирования настолько велико, что люди вполне естественно придерживаются разных мнений относительно того, какой из них лучше. Тем не менее, Python остается самым популярным языком программирования. Он, несомненно, считается одним из лучших языков программирования наравне с JavaScript и C++, а также одним из самых популярных языков среди предприятий и корпораций. Вот десять лучших советов по написанию наиболее эффективного кода Python для Data Scientist.
Код каждый день
Последовательность очень важна при изучении иностранного языка. Рекомендуется ежедневно писать код. В это трудно поверить, но мышечная память — важный фактор в программировании. Ежедневная приверженность кодированию значительно поможет в развитии мышечной памяти.
Планируйте это
По мере вашего продвижения в качестве начинающего программиста вы можете задаться вопросом, следует ли вам делать заметки. Да, вы должны! Фактически, исследования показывают, что рукописные заметки лучше всего подходят для длительного хранения. Это будет особенно полезно для тех, кто стремится стать разработчиком на полную ставку, так как многие собеседования предполагают написание кода на доске.
Используйте интерактивность!
Независимо от того, изучаете ли вы структуры данных Python впервые (строки, списки, словари и т. д.) или отлаживаете приложение, интерактивная оболочка Python станет одним из ваших лучших инструментов обучения.
Делайте перерывы
Разрывы особенно важны при отладке. Сделайте перерыв, если вы столкнулись с ошибкой и не можете понять, что не так. Отдохните от компьютера, прогуляйтесь или поболтайте с другом. В программировании ваш код должен точно соответствовать правилам языка и его логике; пропуск даже одной кавычки приведет к катастрофическому сбою. Новые глаза имеют большое значение.
Стать охотником за насекомыми
При отладке важно использовать методический подход, чтобы определить, где что-то не работает. Этого можно добиться, просмотрев код в том порядке, в котором он выполняется, и убедившись, что каждый раздел работает.
Совместно
Хотя программирование может показаться одиночным занятием, сотрудничество необходимо для успеха. При изучении Python крайне важно находиться в окружении других студентов. Это позволит вам поделиться советами и рекомендациями, которые вы приобретете на протяжении всего путешествия.
Учат
Этого можно добиться разными способами, в том числе на интерактивной доске с другими энтузиастами Python, написании сообщений в блогах, объясняющих недавно изученные концепции, записи видеороликов, в которых вы объясняете то, что выучили, или просто разговоре с самим собой за компьютером. Каждая из этих стратегий укрепит ваше понимание и выявит любые пробелы в вашем понимании.
Парная программа
Парное программирование имеет много преимуществ: оно позволяет вам не только попросить кого-то просмотреть ваш код, но и понаблюдать за тем, как кто-то другой может подойти к проблеме. Когда вы вернетесь к программированию самостоятельно, ваше знакомство с различными концепциями и способами мышления поможет вам в решении проблем.
Построить что-нибудь, что угодно
То, что вы строите, менее важно, чем то, как вы это строите. Путешествие по зданию научит вас больше всего. Настоящие статьи и курсы по Python могут предоставить только ограниченное количество информации. Большая часть вашего обучения Python будет связана с созданием чего-либо. Проблемы, с которыми вы столкнетесь, многому вас научат.
Участие в открытом исходном коде В рамках модели с открытым исходным кодом исходный код программного обеспечения доступен для общественности, и каждый может сотрудничать. Существует множество библиотек Python, которые вносят свой вклад в проекты с открытым исходным кодом в качестве библиотек с открытым исходным кодом. Кроме того, многие компании публикуют проекты с открытым исходным кодом. Это позволяет вам использовать код, написанный и созданный инженерами, нанятыми этими компаниями.
Дополнительные материалы на PlainEnglish.io. Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord.
