Создание веб-приложения с помощью «Open Ai»
Создание веб-приложения, использующего возможности OpenAI, может стать отличным способом добавить дополнительные возможности в ваш проект. В этой статье мы рассмотрим этапы создания базового веб-приложения API с использованием OpenAI и некоторых популярных инструментов, чтобы максимально упростить процесс.
Шаг 1. Настройте среду разработки
Для начала на вашем компьютере должна быть установлена среда разработки. Обычно это текстовый редактор или интегрированная среда разработки (IDE) для написания кода и интерфейс командной строки (CLI) для выполнения команд. Некоторые популярные текстовые редакторы включают Visual Studio Code и Sublime Text, а популярные IDE включают PyCharm и Visual Studio.
Шаг 2. Установите OpenAI SDK
OpenAI SDK — это библиотека Python, которая обеспечивает доступ к API OpenAI. Чтобы установить его, просто выполните следующую команду в CLI:
pip install openai
Шаг 3. Создайте ключ API OpenAI
Чтобы использовать API OpenAI, вам необходимо создать ключ API. Это можно сделать, посетив веб-сайт OpenAI и создав учетную запись. Если у вас есть учетная запись, вы можете сгенерировать ключ API, перейдя в раздел «Ключи API» на панели инструментов.
Шаг 4. Создайте новый файл Python
В среде разработки создайте новый файл Python и назовите его, например, «openai_api.py». Этот файл будет содержать код нашего веб-приложения.
Шаг 5. Импортируйте необходимые библиотеки
В файл openai_api.py импортируйте следующие библиотеки в верхней части файла:
импорт openai
импорт JSON
из flask import Flask, jsonify, запрос
Шаг 6. Инициализируйте приложение Flask
Затем инициализируйте приложение Flask и установите ключ API OpenAI:
приложение = Flask(__name__)
openai.api_key = «ВАШ_API_KEY»
Шаг 7. Создайте маршрут для конечной точки API
В файле «openai_api.py» создайте маршрут для конечной точки API. Это будет обрабатывать запросы к конечной точке и возвращать ответ:
@app.route("/predict", методы=["POST"])
предсказание по определению():
. данные = запрос.get_json()
. ответ = openai.Completion.create(
. engine="text-davinci-002",
. подсказка=данные[“подсказка”]
. )
. вернуть jsonify(ответ)
Шаг 8. Запустите приложение
Наконец, чтобы запустить приложение, выполните следующую команду в CLI:
запуск фляги
Теперь ваше веб-приложение API настроено и работает! Чтобы проверить это, вы можете использовать такой инструмент, как Postman, чтобы отправить запрос POST в конечную точку «прогнозирования» с телом JSON, содержащим ключ «подсказки».
Некоторые инструменты, которые могут быть полезны для использования в этом проекте, включают Flask, OpenAI SDK, Python, Postman
Подводя итог, можно сказать, что создание веб-приложения, использующего OpenAI, может стать отличным способом расширить возможности вашего проекта. Следуя этим шагам и используя популярные инструменты, такие как Flask и OpenAI SDK, вы можете легко создать базовое веб-приложение API, которое может обрабатывать запросы и возвращать ответы из OpenAI API.