Создание веб-приложения с помощью «Open Ai»

Создание веб-приложения, использующего возможности OpenAI, может стать отличным способом добавить дополнительные возможности в ваш проект. В этой статье мы рассмотрим этапы создания базового веб-приложения API с использованием OpenAI и некоторых популярных инструментов, чтобы максимально упростить процесс.

Шаг 1. Настройте среду разработки

Для начала на вашем компьютере должна быть установлена ​​среда разработки. Обычно это текстовый редактор или интегрированная среда разработки (IDE) для написания кода и интерфейс командной строки (CLI) для выполнения команд. Некоторые популярные текстовые редакторы включают Visual Studio Code и Sublime Text, а популярные IDE включают PyCharm и Visual Studio.

Шаг 2. Установите OpenAI SDK

OpenAI SDK — это библиотека Python, которая обеспечивает доступ к API OpenAI. Чтобы установить его, просто выполните следующую команду в CLI:

pip install openai

Шаг 3. Создайте ключ API OpenAI

Чтобы использовать API OpenAI, вам необходимо создать ключ API. Это можно сделать, посетив веб-сайт OpenAI и создав учетную запись. Если у вас есть учетная запись, вы можете сгенерировать ключ API, перейдя в раздел «Ключи API» на панели инструментов.

Шаг 4. Создайте новый файл Python

В среде разработки создайте новый файл Python и назовите его, например, «openai_api.py». Этот файл будет содержать код нашего веб-приложения.

Шаг 5. Импортируйте необходимые библиотеки

В файл openai_api.py импортируйте следующие библиотеки в верхней части файла:

импорт openai

импорт JSON

из flask import Flask, jsonify, запрос

Шаг 6. Инициализируйте приложение Flask

Затем инициализируйте приложение Flask и установите ключ API OpenAI:

приложение = Flask(__name__)

openai.api_key = «ВАШ_API_KEY»

Шаг 7. Создайте маршрут для конечной точки API

В файле «openai_api.py» создайте маршрут для конечной точки API. Это будет обрабатывать запросы к конечной точке и возвращать ответ:

@app.route("/predict", методы=["POST"])

предсказание по определению():

. данные = запрос.get_json()

. ответ = openai.Completion.create(

. engine="text-davinci-002",

. подсказка=данные[“подсказка”]

. )

. вернуть jsonify(ответ)

Шаг 8. Запустите приложение

Наконец, чтобы запустить приложение, выполните следующую команду в CLI:

запуск фляги

Теперь ваше веб-приложение API настроено и работает! Чтобы проверить это, вы можете использовать такой инструмент, как Postman, чтобы отправить запрос POST в конечную точку «прогнозирования» с телом JSON, содержащим ключ «подсказки».

Некоторые инструменты, которые могут быть полезны для использования в этом проекте, включают Flask, OpenAI SDK, Python, Postman

Подводя итог, можно сказать, что создание веб-приложения, использующего OpenAI, может стать отличным способом расширить возможности вашего проекта. Следуя этим шагам и используя популярные инструменты, такие как Flask и OpenAI SDK, вы можете легко создать базовое веб-приложение API, которое может обрабатывать запросы и возвращать ответы из OpenAI API.