Как быстро создавать и тестировать продукты с искусственным интеллектом, чтобы проверять идеи продуктов без эксперта по искусственному интеллекту
Инвестирование в науку о данных и проект искусственного интеллекта часто кажется ставкой. Неудивительно, посмотрите на эту статистику:
- 85% проектов по работе с большими данными терпят неудачу (Gartner)
- 87% проектов по науке о данных никогда не доходят до производства (VentureBeat)
- Только 20% аналитических идей принесут бизнес-результаты (Gartner)
Есть разные причины, такие как плохие данные, незнание и переоценка идеи. Мы не можем решить все проблемы, но мы можем оценить качество данных, идею и обойти пробел в знаниях.
Как? С АвтоМЛ.
AutoML позволяет вам импортировать имеющиеся у вас данные, проверить идею и посмотреть, способен ли ИИ делать то, что вы хотите, чтобы ваш продукт делал. AutoML автоматизирует для вас большинство ручных шагов процесса искусственного интеллекта.
Случаи использования:
- Классифицировать текст и изображение, например. определить кошку или собаку
- Предсказать числа, например. прогнозировать продажи в заданном месяце
Как это сделать:
- Получить данные
- Выберите службу по вашему выбору (IBM Watson, AutoML, VertexAI, AzureML, Akkio, Oracle AutoML и т. д.)
- Обучите модель
- Тестовая модель и продукт
- Решите, имеет ли это смысл.
Если вам нравится этот тип контента, не стесняйтесь связаться со мной в LinkedIn и обсудить.
Лучший
Марио
