Интегрированная система с использованием Jetson Nano
Здравствуйте, ребята, основываясь на своем опыте стажировки, я покажу вам, как использовать системный счетчик посетителей из репозитория noumannahmad/Computer-Vision, а затем интегрирую систему в Jetson Nano.
Первым шагом в этом руководстве является клонирование репозитория noumannahmad/Computer-Vision, доступ к которому вы можете получить на GitHub по ссылке здесь. после этого вы можете начать клонировать репозиторий, следуя приведенным ниже видео шагам:
Следующим шагом является подготовка среды для системного счетчика посетителей, что вы можете сделать, установив требования из репозитория с помощью команд, как показано ниже:
!pip install -r requirements.txt
Чтобы использовать системный счетчик посетителей, убедитесь, что вы уже установили библиотеку Python, включая Numpy, OpenCV, dlib и imutils.
После этого мы могли бы начать использовать систему, выполнив команду ниже:
python main.py --prototxt mobilenet_ssd/MobileNetSSD_deploy.prototxt --model mobilenet_ssd/MobileNetSSD_deploy.caffemodel --input videos/example_01.mp4 --output output/output_01.avi
Подробнее о системе, алгоритме подсчета посетителей и команде можно прочитать на pyimagesearch.com.
Следующим шагом является интеграция системного счетчика посетителей в Jetson Nano. Комплект разработчика NVIDIA® Jetson Nano™ представляет собой небольшой мощный компьютер, который позволяет вам запускать систему искусственного интеллекта. strong>Графический процессор (GPU), который позволяет обрабатывать изображения.
Основываясь на своем опыте стажировки, я интегрировал эту систему удаленно, используя программный инструмент под названием TeamViewer.
Ссылки:
1. https://pyimagesearch.com/2018/08/13/opencv-people-counter/
2. https://www.youtube.com/watch?v =ZkAkdH1aLRU
