Искусственный интеллект (ИИ) был одной из самых обсуждаемых тем в последние годы. Хотя ИИ набирает популярность по мере расширения его приложений и возможностей, все еще остается много неясностей. Например, что такое ИИ и что он может делать.

Поскольку в новостях и средствах массовой информации так много концепций и вариантов ИИ, бизнес-лидеры и предприниматели часто недоумевают, что ИИ может сделать для их компании. Поскольку искусственный интеллект (ИИ) проникает на рабочие места, очень важно знать, где ИИ может повысить ценность вашей компании, а где нет.

Распространенные заблуждения об искусственном интеллекте

Машины способны к самообучению.

Вот как вы получаете впечатление. Машины еще не достигли того уровня, когда они могут сами выбирать, что им делать с собой. Более того, решения, которые они принимают, являются продуктом многих человеческих усилий.

Эксперты по-прежнему должны сформулировать задачу, подготовить модели, выбрать подходящие наборы данных для обучения, устранить возможные смещения, вносимые этими данными, и т. д. Затем программу необходимо скорректировать с учетом ее эффективности. Бесчисленные часы человеческого мозга по-прежнему необходимы для работы моделей ИИ.

У машин есть цель (они объективны).

Обратное не может быть дальше от фактов. В конце концов, и проектирование аппаратного обеспечения, и программирование программного обеспечения являются человеческими творениями. Беспристрастность наборов данных, передаваемых в обучающую модель, определяет объективность машинного обучения.

Поскольку когнитивная предвзятость почти неизбежна, наиболее сложным аспектом подготовки данных является ее минимизация как можно чаще. Модель часто воспроизводит предвзятость подтверждения, унаследованную от ее основателей-людей — как говорится, мусор на входе, мусор на выходе.

Машинное обучение и ИИ — это одно и то же.

Хотя нельзя отрицать, что машинное обучение лежит в основе почти всех современных приложений ИИ, концепция машинного обучения или принцип, согласно которому машины могут учиться и адаптироваться на основе опыта, является лишь одним из инструментов ИИ. Возможно, однажды мы найдем новые способы решения проблем, которые не поддаются машинному обучению, например тех, для которых недоступны огромные объемы подходящих данных.

ИИ относится к более широкому термину, в котором компьютеры могут выполнять задачи «интеллектуальным» образом, то есть функции, идентичные человеческому интеллекту.

Однако до сих пор не существует общепринятого определения ИИ, и его границы туманны. Было бы более уместно назвать это «сложной обработкой информации» или «когнитивной автоматизацией», но это было бы менее интересно.

ИИ устранит занятость.

Было бы более реалистично предположить, что инновации в области ИИ уволят одних работников и изменят других, как это было в случае с автоматизацией и роботизацией в последние десятилетия.

Иными словами, ИИ коренным образом изменит характер занятости, как это сделали предыдущие промышленные революции. Однако вряд ли это приведет к сокращению общего числа работников. Подобно тому, как роботизация позволила устранить повторяющиеся ручные задачи, ИИ устраняет повторяющиеся интеллектуальные задачи, высвобождая способность функционировать новым и более интеллектуальным образом.

Более того, как и роботизация, ИИ может быть более эффективным, чем люди, в некоторых задачах. Рассмотрим приложение на основе ИИ для изучения рентгеновских снимков легких, чтобы обнаруживать заболевание еще быстрее и точнее, чем рентгенологи.

ИИ может быть бесполезен в моей компании.

Ты уверен? ИИ теперь может оптимизировать взаимодействие с клиентами, быстрее интерпретировать данные, помогать в принятии решений и, среди прочего, заранее предупреждать о надвигающихся сбоях.

Почему вы должны отказывать себе в этом удовольствии? Он также имеет множество промышленных применений, таких как компьютерное зрение / распознавание, что помогает ему идентифицировать неисправный компонент намного быстрее и быстрее, чем человек-оператор.

Игнорирование ИИ сродни игнорированию преимуществ автоматизации в ущерб конкурентоспособности компании. ИИ — это просто концептуальное продолжение движения за автоматизацию/роботизацию промышленной революции.

Сверхразумные машины превзойдут человеческий интеллект.

Современные приложения ИИ в значительной степени контекстно-ориентированы, то есть адаптируются к конкретным задачам. Обобщенный интеллект, такой как человеческий или естественный интеллект, способный решать широкий спектр задач, все еще находится на горизонте и принадлежит научной фантастике. Однако еще в 1865 году путешествие на Луну все еще считалось научной фантастикой.

Хотя мы не можем с уверенностью утверждать, что ИИ в конечном итоге не превзойдет людей, мы считаем, что можем с уверенностью заявить, что суперроботы не смогут превзойти людей во всех областях в течение нашей жизни.

Подведение итогов

Искусственный интеллект (ИИ) трудно понять, поскольку он пронизан неправильными представлениями и неточностями. Однако, поскольку ИИ суждено стать частью нашей повседневной жизни, мы должны больше узнать о лежащих в его основе технологиях и проблемах, чтобы принимать обоснованные решения по этому поводу как лица, принимающие решения в бизнесе, политики, сторонники или клиенты.

Независимо от того, намерены ли мы принять истину в этих заблуждениях или нет, ИИ никуда не денется. По правде говоря, Forrester прогнозирует 300-процентный рост общих инвестиций в технологии ИИ только в этом году. Компании могут использовать возможности интеллектуальной автоматизации для оптимизации процессов и обеспечения конкурентного преимущества, устраняя наиболее распространенные заблуждения об искусственном интеллекте.