Искусственный интеллект (ИИ) завоевывает популярность во многих отраслях, и образование не является исключением. Внедрение ИИ в класс революционизирует способы обучения учащихся и обучения преподавателей. От персонализированного обучения до автоматизированного оценивания ИИ делает значительные успехи в улучшении результатов обучения. В этом блоге мы рассмотрим несколько примеров применения ИИ в классе и их результаты.

Персонализированное обучение:

Одним из значительных преимуществ ИИ в классе является возможность персонализировать обучение для отдельных учащихся. Инструменты на основе искусственного интеллекта могут анализировать данные учащихся и предоставлять индивидуальный учебный опыт, основанный на их уникальных потребностях, предпочтениях и стилях обучения. Например, MATHia от Carnegie Learning использует ИИ, чтобы предоставлять учащимся индивидуальные математические задания и обратную связь в режиме реального времени. В результате учащиеся могут учиться в своем собственном темпе, а преподаватели могут определить области улучшения и соответствующим образом скорректировать свои методы обучения.

Автоматическая оценка:

Выставление оценок — это трудоемкая и часто повторяющаяся задача для педагогов. С ИИ выставление оценок может быть автоматизировано, что экономит время и усилия учителей. Инструменты на базе ИИ, такие как Gradescope, используют алгоритмы машинного обучения для оценки заданий и предоставления учащимся мгновенной обратной связи. Инструмент также может выявлять распространенные ошибки и заблуждения, позволяя преподавателям корректировать свои стратегии обучения и повышать успеваемость учащихся.

Виртуальные помощники:

Виртуальные помощники на базе ИИ, такие как Alexa и Google Assistant, также могут быть интегрированы в классную комнату. Эти инструменты могут помочь учащимся с основными задачами, такими как планирование, напоминания и ответы на вопросы. Университет Джорджии уже представил виртуального помощника преподавателя по имени Джилл Уотсон, который использует искусственный интеллект, чтобы отвечать на вопросы студентов и давать рекомендации.

Интеллектуальные обучающие системы:

Интеллектуальные системы обучения (ITS) — это инструменты на базе ИИ, которые обеспечивают индивидуальное обучение и персонализированный опыт обучения для студентов. Эти системы используют алгоритмы машинного обучения для анализа данных учащихся, выявления областей, требующих улучшения, и соответствующей корректировки учебной программы. Исследование, проведенное ВВС США, показало, что ITS привела к улучшению результатов тестов на 32%.

Заключение:

ИИ преображает классную комнату, предоставляя персонализированный опыт обучения, автоматизируя оценивание, внедряя виртуальных помощников и предоставляя интеллектуальные системы обучения. Внедряя ИИ в класс, преподаватели могут улучшить успеваемость учащихся, сэкономить время и скорректировать свои методы обучения на основе информации, основанной на данных. Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, мы можем ожидать еще более инновационных способов ее внедрения в классную комнату.

Источники:

  1. ИИ в образовании: 10 компаний, за которыми стоит следить в 2020 году — https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-in-education-companies-to-watch/
  2. Carnegie Learning MATHia — https://www.carnegielearning.com/products/mathia/
  3. Грейдскоп — https://www.gradescope.com/
  4. Джилл Уотсон — https://www.gpb.org/blogs/education-matters/2019/08/09/jill-watson
  5. Интеллектуальные системы обучения: всесторонний обзор — https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/feduc.2021.623221/full