Автоматизация вывода на основе машинного обучения (ML) может позволить компаниям быстро и точно делать прогнозы или выполнять другие типы анализа с использованием обученных моделей ML. Однако разработка архитектуры для автоматизации вывода ML может быть сложной задачей, поскольку она должна быть способна обрабатывать большой объем запросов, адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса, а также быть масштабируемой и надежной…
