Получение необходимой подготовки и знаний в области науки о данных — это первый шаг в вашей карьере. Ниже приведены некоторые из основных способностей и учетных данных, которые вам понадобятся:
- Хороший опыт в области математики и статистики необходим для ученых, занимающихся данными, которые также должны свободно владеть другими математическими понятиями, такими как исчисление, линейная алгебра и вероятность.
2. Знание программирования: наиболее часто используемые языки программирования в науке о данных — это Python и R. По крайней мере, вы должны свободно владеть одним из этих языков программирования.
3. Обработка и анализ данных: познакомьтесь с такими инструментами, как Pandas, NumPy и SQL, а также с методами очистки, подготовки и преобразования данных.
4. Узнайте о контролируемых и неконтролируемых методах обучения, оценке моделей и алгоритмах машинного обучения.
5. Чтобы успешно донести свои результаты до заинтересованных сторон, освойте технологии визуализации данных, такие как Matplotlib, Seaborn и Tableau.
Для получения более подробной информации посетите: https://inspiringlifes.com/how-to-build-a-successful-career-as-a-data-scientist
