Суровые ежедневные последствия пандемии COVID-19 постоянно ощущаются на нашем лице, будь то опустошительные человеческие жертвы или ущерб для экономики. Но наиболее информированный взгляд может исходить от просмотра ежедневных новостей, где вы увидите еще один кризис на горизонте, вызванный неожиданным источником — искусственным интеллектом (ИИ).

Вывод: по мере того, как компании разбираются в ИИ, им не нужно будет повторно нанимать всех людей, которых они уволили во время пандемии. Это застанет нас врасплох и окажет разрушительное воздействие на нашу экономику в долгосрочной перспективе. Суровая реальность такова, что многим компаниям по необходимости приходилось привыкать к преимуществам использования ИИ для компенсации сокращения рабочей силы. Они могут и будут продолжать делать это в ущерб трудящимся, усугубляя экономический кризис.

COVID-19 не делает различий

Стресс вызывает адаптацию, и многие крупные прорывы в истории произошли в трудные времена. Например, теракты 11 сентября, хотя и трагические, помогли вдохновить на создание новой робототехники, которая теперь используется во всем мире в качестве спасательных устройств.

Сейчас большие и малые предприятия испытывают большой стресс. Трудовым ресурсам был нанесен огромный ущерб из-за увольнений, вызванных COVID-19 и его последствиями.

Сегодняшняя реальность такова, что компании умирают на дарвиновском уровне.

Хотя люди могут спорить о политике, связанной с COVID-19, этот вирус не делает различий. Так же, как он продолжает трагически уносить тысячи жизней в США и во всем мире, он также является событием исчезновения для бизнеса, убивая тысячи на своем пути.

Смерть или адаптация

Но есть ли альтернатива? Да, но это не сделает всех счастливыми.

Эта среда COVID-19 сурова и может привести либо к смерти, либо к адаптации для бизнеса. Исторически это явление известно среди ученых-эволюционистов как стресс-индуцированный мутагенез или стресс-индуцированная изменчивость.

Предприятия должны процветать с меньшим количеством человеческих ресурсов любыми необходимыми средствами. И ИИ станет этим средством.

Автоматизация процессов и способность ИИ анализировать данные были обнаружены предприятиями в ключевых отраслях, включая автомобилестроение, финансы, здравоохранение, биологические науки и коммуникации. Теперь, когда кошка вылезла из мешка, она не вернется обратно.

Автоматизация процессов с помощью ИИ может, например, занять месяцы от разработки ключевых технологий для автономных транспортных средств. А экстремальный анализ данных, выполняемый с помощью ИИ, является важным компонентом для большинства компаний, если они хотят добиться успеха при запуске новых продуктов.

Основная адаптация, которая уже требует рабочих мест, заключается в том, что обслуживание клиентов вместо людей будет выполнять диалоговый ИИ. Я лично наблюдал за этим переходом через Clinc, компанию, занимающуюся разговорным ИИ, которую я основал в 2015 году и которая добилась огромного успеха в этой сфере.

С тех пор я перешел к работе над тем, что я считаю следующим крупным технологическим сдвигом в области ИИ. Тем не менее, одно наблюдение, которое я узнал из Clinc, заключается в том, что даже в условиях процветающей экономики у рынка есть большой аппетит к использованию ИИ для автоматизации бизнес-процессов.

В нынешней ситуации с COVID этот аппетит будет только расти, и во многих случаях он будет необходим для выживания.

Потерять хвост

Вот реальность того, что вот-вот развернется:

  • Компании, которые сидели сложа руки, теперь будут продолжать использовать ИИ, пытаясь сократить расходы и повысить эффективность.
  • Это будет препятствовать восстановлению рынка труда после COVID.
  • Предприятия будут пользоваться преимуществами адаптации к ИИ, увеличения операционных мощностей с меньшим количеством людей.

Здесь действуют правила биологии. Точно так же, как у людей были хвосты в какой-то момент нашей эволюции, мы потеряли их, когда они больше не требовались для нашего равновесия. Все, что больше не нужно, скоро исчезнет. А когда хвост отвалится, назад уже не вернешься.

В данном случае скорость перехода ускорила COVID-19. По мере того, как компании продолжают выяснять, как ИИ может выполнять работу, которую выполняют люди, они будут быстрее внедрять эти технологии. Это означает, что работников, уволенных во время пандемии, возможно, не нужно будет вызывать обратно, или у них будет более короткий срок их карьеры по возвращении.

Работники должны осознавать эту реальность и заранее думать о том, как сделать себя более способными внести свой вклад в свое рабочее место в эпоху ИИ. Если вы знаете, что ваша работа находится под угрозой, сделайте что-нибудь, чтобы помочь себе, в том числе:

  • Пройдите курсы и получите сертификаты по анализу данных
  • Научитесь программировать: доступно невероятное количество ресурсов
  • Изучайте машинное обучение
  • Научитесь собирать и очищать данные

Еще одна депрессия?

Что касается страны в целом, много говорят о рецессии и депрессии, но здесь нам нужно обратиться к нашему прошлому за руководством. Как отмечают наши лучшие экономисты и интеллектуалы, Великая депрессия не была вызвана Первой мировой войной и кредитно-долговым кризисом (хотя эти события, конечно, не помогли), это была безработица и неспособность Америки действовать достаточно быстро, чтобы обеспечить людей работой. что привело к его остроте.

Не обращая пристального внимания на революцию ИИ, ускоренную COVID, мы рискуем повторить этот смертельный экономический цикл, и если мы будем медленно адаптироваться к этому грядущему явлению, мы можем легко погрузиться в новую депрессию.

Чтобы избежать такого катастрофического исхода, мудрый президент призвал бы наших экономических и технологических лидеров в Вашингтоне сформировать комитет для изучения того, как ИИ и другие технологии повлияют на рабочую силу, и принять надлежащие меры для переподготовки работников и предотвращения экономической катастрофы.

Джейсон Марстехнолог и профессор компьютерных наук Мичиганского университета с большим количеством публикаций. Он стал соучредителем стартапа Clinc, который разрабатывает диалоговый искусственный интеллект.