«Когда кажется, что ничего не помогает, я иду и смотрю на каменотеса, отбивающего свой камень, может быть, сто раз, и в нем не появляется ни единой трещины. Но при сто первом ударе оно расколется надвое, и я знаю, что это сделал не тот удар, а все, что было до него».
-Джейкоб Риис
Начал изучать Python на второй неделе октября, обновил свои знания по алгебре, исчислению, вероятности и статистике, которые уже выучил в колледже и аспирантуре. В среднем всего 4 часа обучения за последние две недели октября, 6 часов в ноябре, теперь 10 часов в день на прошлой неделе.
Каждый день я делаю отметку в блокноте для подсчета отработанных часов. 260 часов за 40 дней заняло несколько дней, ноябрьский запой посмотрел «Прослушку» в 4-й раз. Планирую потратить 2000 часов на обучение, прежде чем подавать заявку на должность Data Scientist. Только на 13% я чувствую огромную разницу между тем, что знаю сегодня и когда начинал.
Kaggle, матрица путаницы, sklearn вещи, о которых я не слышал до того, как начал, теперь я проверяю, подходит ли моя модель для моего набора данных. F, напоминание и точность. Месяц назад я не знал, почему эти цифры появляются каждый раз, когда применяется модель sklearn, два дня назад я понял, что они означают. Есть гора материала, через который я должен пройти, надеюсь, я его пройду.
