ВСТРЕЧАЙТЕ МЕНЯ
Привет! Меня зовут Бенин, и я являюсь одним из менеджеров по продукту IBM Watson Developer Cloud. В мире Al все быстро меняется, и я буду использовать этот блог, чтобы поделиться некоторыми из наиболее интересных возможностей и сценариев использования, с которыми я столкнулся как менеджер по продукту в этой сфере.
Совершение ДВИЖЕНИЙ на Маркете
Для начала я расскажу о недавнем замечательном использовании IBM Watson Visual Recognition API.
Visual Recognition - это API в Watson Developer Cloud который обнаруживает включенные объекты и визуальные концепции в изображениях, определяет лица и их приблизительный возраст и пол, а также позволяет пользователям находить изображения, похожие на данное изображение.
Что такое ПЕРЕМЕЩЕНИЕ?
Ниже представлен прототип Watson Visual Recognition and Machine Learning для проверки дверных ручек BMW 5 серии.
В инструменте визуального распознавания использовалось всего 100 изображений для обучения определению высокой степени достоверности. Начальник отдела обслуживания сборки BMW Spartanburg назвал это «решением мечты».
На видео и изображениях ниже показаны примеры приборной панели, дающей достоверные оценки инструментарию Watson Vision Recognition, который проходит серию проверок, чтобы не допустить, чтобы дефектные продукты когда-либо покидали станцию.
Пример использования BMW - лишь один из примеров того, как мы делаем шаги в отрасли.
Надеюсь, вам понравилась серия блогов этого месяца так же, как и мне. До следующего раза, пожалуйста, следите за следующей публикацией через мой объектив!
Мнения, выраженные в этой статье, являются моими собственными и не обязательно мнениями моего работодателя.
