Исследуете ли вы машинное обучение в контексте наук о Земле? Планируете ли вы посетить осеннюю встречу Американского геофизического союза (AGU)? Не упустите свой шанс отправить реферат на сессию «Использование неконтролируемых методов обучения в наблюдениях за науками о Земле».
IN019 — Использование методов неконтролируемого обучения в наблюдениях в области наук о Земле
Благодаря недавним достижениям в области дистанционного зондирования у нас есть доступ к большим объемам необработанных данных наблюдения Земли. Ученые-геологи используют множество информации для маркировки объектов и создания оценок с использованием машинного обучения (МО). Однако помечена лишь небольшая часть доступных данных, которые могут быть использованы контролируемыми алгоритмами машинного обучения.
Недавние исследования сообщества машинного обучения пролили некоторый свет на полезность неразмеченных данных, включая изучение неопределенности в оценках модели и улучшенные последующие контролируемые задачи. Как в области компьютерного зрения, так и в области обработки естественного языка трансформеры могут извлекать информацию из необработанных источников для причинно-следственных рассуждений, которые иногда превосходят возможности человека.
Объем данных наук о Земле, доступных ученым, дает возможность эффективно использовать неконтролируемые методы обучения. На эту сессию приглашаются докладчики, работающие с крупномасштабными немаркированными данными во всех модальностях, включая, помимо прочего, геопространственные растры, текстовые и скалярные наборы данных в области наук о Земле.
Узнать больше или отправить тезисы на сессию IN019 можно здесь.
