Привет ребята !👋
Я пишу эту статью на Medium, чтобы поделиться своим опытом работы с одной из самых желанных программ Amazon India для студентов-инженеров, стремящихся построить карьеру в области машинного обучения и науки о данных, или для тех, кому интересно изучить эту захватывающую область, а именно Amazon ML Summer. Школа.
В прошлом году я был одним из тех счастливчиков, которых Amazon выбрала для участия в Летней школе ML 2022 (2-е издание), где мы получили возможность получить наставничество на занятиях от экспертов и инженеров ML из Amazon. Затем следуют предложения о стажировке и полной занятости (FTE) в Amazon на должности Data Scientist-I и Data Engineer-I.
Так что продолжайте читать, чтобы узнать подробнее о программе Летней школы Amazon ML.
До этого Amazon запустил третью «Летнюю школу Amazon ML 2023» для студентов-инженеров, заканчивающих обучение в 2025 и 2024 годах, вот ссылка:
https://amazonmlsummerschoolindia.splashthat.com/
Не забудьте подать заявку на эту замечательную возможность :)
Шаг I: отборочный тест
Первый этап – отборочный тест. Отборочный тест состоял из двух частей:
Часть 1: она состояла из около 30 MCQ по основным концепциям машинного обучения, языку программирования Python и основам математики по таким темам, как вероятность, статистика и линейная алгебра.
Часть 2: она состояла из двух вопросов по программированию на языке Leetcode для DSA, которые необходимо написать на языке программирования Python.
Продолжительность теста составляет 90 минут, а общая сложность теста варьируется от легкой до средней.
Шаг 2. Отбор для участия в летней школе Amazon ML
Неделю спустя я получил электронное письмо с подтверждением моего выбора в качестве одного из участников Летней школы Amazon ML 2022 года (2-е издание) 🥳
Шаг III. Виртуальные сессии и наставничество
После этого я получил электронное письмо с кратким расписанием программ. Подопечные получили эксклюзивный доступ к восьми занятиям в виртуальном классе в течение четырех выходных, что дало нам знания в различных подобластях машинного обучения, таких как глубокие нейронные сети, вероятностные графические модели, обучение с подкреплением, причинный вывод и т. д.
Эти занятия проводятся экспертами и инженерами ML из самой Amazon, и вам не требуется никаких предварительных знаний в области машинного обучения, чтобы учиться на этих занятиях, поскольку они начинаются с нуля. Они действительно очень удобны для новичков и содержат всестороннюю информацию, позволяющую заложить прочную основу концепций ML для подопечных.
Шаг IV: Стажировки и возможности постоянной работы (FTE) в Amazon
Форма заинтересованности отправляется всем подопечным по электронной почте после завершения виртуальных сессий и наставничества, чтобы узнать их склонность к карьере в области машинного обучения и науки о данных в Amazon.
После этой онлайн-оценки ссылки будут отправлены по электронной почте в течение двух дней всем подопечным, заполнившим форму интереса. Онлайн-оценка состоит из 2 сложных вопросов по программированию Leetcode, основанных на DSA, на этот раз нет принуждения к языку программирования.
Я пропустил онлайн-оценку из-за чрезвычайной ситуации и поэтому не смог пройти квалификацию в следующие раунды.
Вкусности ✨️
После завершения программы Amazon разослала классные вкусности всем подопечным.
Надеюсь, это поможет, и желаю вам удачи! :)
