ИИ зарекомендовал себя как популярная область исследований, поскольку он постоянно оказывает заметное влияние на промышленность и общество. Быть исследователем в этой области в наше время так увлекательно, как только возможно!

Однако в ИИ (и во многих других технических областях) нормально находиться в окружении мужчин-исследователей на технических конференциях, в офисах и даже на занятиях в аспирантуре, если мы не думаем об этом активно. Но ситуация изменилась 4 октября, когда около 100 женщин, занимающихся машинным обучением и ИИ, собрались в IBM Research-Cambridge на первое мероприятие WiML@Cambridge, часть Недели исследований ИИ, спонсируемую MIT-IBM Watson. Лаборатория ИИ». Это был невероятно воодушевляющий опыт находиться в комнате, полной женщин, которые были студентками и преподавателями Массачусетского технологического института, Гарварда, Уэллсли и NEU, а также исследователями из местной промышленности.

Мероприятие открыла Лиза Амини, директор IBM Research-Cambridge, которая объявила, что WiML и IBM Research AI объединяются, чтобы сформировать местное сообщество в районе Кембриджа и Бостона и будут проводить ежеквартальные встречи для женщин. в машинном обучении и ИИ. Цель этих встреч — побудить женщин, которые являются студентами, постдоками или начинающими исследователями в области машинного обучения и ИИ, строить и ориентироваться в привлекательной карьере, предлагая семинары от передовых женщин-исследователей и инженеров и возможности представить собственные исследования; встречаться и общаться с другими женщинами в этой области; и найти наставников, образцы для подражания и коллег.

Объявление задало тон всему оставшемуся вечеру, поскольку посетители впервые прослушали вдохновляющее выступление Александры (Сашки) Мойсилович на тему «Искусственный интеллект во благо». Затем последовала увлекательная лекция Кэтрин Горман о том, как наилучшим образом представить вашу исследовательскую и техническую работу. После переговоров у нас состоялась вдохновляющая панельная дискуссия на тему «Следующие шаги и большие скачки для ИИ», модератором которой выступила Кэтрин, с выдающимися членами группы из академических и промышленных кругов, включая Дженнифер Дай (NEU), Вивьен Сзе (MIT), Илин Чен (Гарвард), Кейт Саенко (BU), Тина Элиасси-Рад (NEU), Эни Мустафарадж (Уэлсли), Шравана Редди (Spotify) и Джанет Слифка (Amazon). Каждый из участников дискуссии выдвинул уникальную точку зрения, обсуждая возможности для женщин в этой области и следующие шаги для ИИ (где справедливость и этика ИИ были горячей темой). Мероприятие завершилось обсуждением за круглым столом, на котором наши эксперты и исследователи из IBM провели несколько круглых столов по техническим и карьерным вопросам. Круглые столы пользовались большим успехом, и несколько участников заявили, что их вдохновило общение с коллегами-исследователями машинного обучения, открытие новых областей исследований и карьерных возможностей в своих областях исследований и даже поиск наставников.

Это событие оставило во мне чувство родства и благодарности за удивительное местное сообщество женщин, занимающихся машинным обучением и искусственным интеллектом, с которым я с нетерпением жду частых встреч.