Привет! Меня зовут Райан, и я ценю, что вы читаете! Я хотел представиться в этом вступительном посте, рассказать кое-что о себе (при этом пытаясь сохранить некоторое подобие анонимности), обсудить некоторые из моих целей для блога и вообще просто выкинуть это из головы, выкинуть из головы. землю и выйти в мир.

Вооружившись степенью гуманитарных наук, техническим скептицизмом и любовью к ворчливым теоретикам СМИ, таким как Нил Постман и Маршалл Маклюэн, мое увлечение кибербезопасностью сначала показалось мне странным и, вероятно, мимолетным, но за последние несколько лет оно возросло. в искреннюю страсть, и мне все больше нравится узнавать об этом.

После того, как я с некоторой неохотой устроился на свою первую работу в сфере ИТ (долгая и, если оглянуться назад, счастливая история), мне нужно было тратить дополнительное время, обычно вне рабочего времени, на повышение своих навыков и знаний, чтобы выполнять свои обязанности. Возвращаясь домой с работы, я обычно угощался одним-двумя прохладительными напитками и глубоко погружался в мир TCP/IP, устранения неполадок в сети, внутреннего устройства системы Windows, основ командной строки и других скучных, но важных фундаментальных тем. Со временем, по мере роста моих навыков, работа становилась все легче и легче, пока не пришло время, когда я почувствовал, что научился всему, чему мог в этой роли.

Я смог получить свою следующую работу в качестве специалиста по данным в крупной компании, выполняя легкую работу по анализу данных с небольшой и сплоченной командой. Первоначально я рассматривал эту работу как ступеньку в привлекательные и захватывающие области науки о данных и машинного обучения и подумал, что это будет отличным следующим шагом для меня. Несмотря на упомянутую ранее степень в области гуманитарных наук, я всегда любил статистику и изучение больших наборов данных (например, статистику НБА, исторические погодные условия и т. д.), и наука о данных казалась идеальной для этих, по общему признанию, занудных интересов.

Но произошла забавная вещь; возвращаясь домой с работы, я не тратил вечера на изучение линейной регрессии, изучение тонкостей обработки данных или любых других навыков DS/ML; Я учился взламывать. Я выделял небольшие отрезки времени на изучение SQL или какой-либо другой концепции, ориентированной на данные, а затем вознаграждал себя, тратя время на TryHackMe или HackTheBox, изучая, как использовать различные уязвимости, разрабатывая методологию взлома или узнавая больше. о Метасплойте. Когда я закрывал компьютер на ночь, я ложился спать с такими книгами, как Обратный отсчет до нулевого дня Кима Зеттера, книга Энди Гринберга о русских хакерахПесчаный червь, и многие, многие другие. Мои обеденные перерывы на работе были потрачены на чтение отчетов об APT и общих TTP от людей из Mandiant или Crowdstrike. Я был абсолютно поглощен всем этим и многому научился.

Этот фрагментарный способ обучения продолжался почти два года, и на каждый шаг, который я делал в своем обучении науке о данных, я делал два шага вперед в области кибербезопасности. Темп просто не был для меня устойчивым, и я знал, что должен принять решение. Несколько месяцев назад я оставил свою работу с данными, имея достаточно сбережений, чтобы провести длительное время в глубоком изучении, пока я ищу свою первую роль в сфере кибербезопасности.

Я благодарен за время, проведенное в мире данных, и знаю, что многие навыки, которые я приобрел на этом пути, будут служить мне долгие годы. Я до сих пор занимаюсь компьютерной статистикой НБА и время от времени читаю книги по машинному обучению и искусственному интеллекту (прочитайте Жизнь 3.0 Макса Тегмарка, если вы еще этого не сделали!), но чувствую гораздо более сосредоточенным, счастливым и многозанятым по мере того, как я все глубже и глубже погружаюсь в кибербезопасность и анализ угроз.

Моя общая цель на этой странице — наметить, над чем я работаю, поделиться некоторыми ресурсами, которые я считаю полезными на этом пути, и, самое главное, встретиться с другими людьми со схожими интересами и целями. Большое спасибо, что зашли так далеко, и увидимся в следующем посте!

Райан