Во-первых, мы должны знать, что такое когнитивные вычисления?
Мы можем определить когнитивные вычисления как информатику + когнитивную науку. Наука о разуме, о том, как он работает, реагирует и т. д., называется когнитивной наукой. Систематический метод решения проблем, выявления и внедрения новых решений на практике называется информатикой. Теперь, когда мы объединяем эти две вещи, мы создаем удивительную динамику имитации того, как человеческий мозг работает в компьютерных науках.

Люди — самые разумные существа в известной Вселенной. Цель когнитивных вычислений — понимать и работать подобно человеческому интеллекту.

Когнитивные вычисления в основном пытаются обойти проблему, используя вычисления, думая и рассуждая, как человек.

Когнитивные системы могут справляться с неоднозначностью и изменением/перемещением переменных. На основе изменений в данных они переоценивают информацию и результаты. Когнитивные системы понимают контексты, проблемы, вопросы, прежде чем искать ответы. Они могут предлагать несколько ответов, которые оцениваются по степени близости или достоверности темы.

На что способны когнитивные вычисления?

Когнитивные вычисления добавляют в системы человеческую сущность и заставляют их работать быстрее. Когнитивные вычисления понимают язык, распознают текст, изображения, лица и голос, взаимодействуют с людьми и другими машинами, не вызывая беспорядка. Он может анализировать огромные объемы структурированных, неструктурированных данных и давать разумные рекомендации на основе анализа.

Когнитивные вычисления не основаны на правилах обучения, они развиваются и не запрограммированы явным образом для работы определенным образом. Он будет учиться, собирать больше информации и давать наиболее разумные результаты.

Потенциал когнитивных вычислений в:

  • Анализ данных. Организации производят огромные объемы данных. Эти данные можно использовать для получения значимой информации и помощи в повышении эффективности бизнеса. Здесь когнитивные системы могут быстро и точно анализировать данные и приносить пользу организации в достижении ее целей с помощью надлежащих рассуждений, связанных с выводами.
  • Эффективность бизнеса. Как уже говорилось, полезная информация, полученная из данных, может принести пользу бизнесу за счет эффективности и продуктивности. Когнитивные системы могут помочь предприятиям принимать правильные решения, предлагать точные решения, правильное планирование; в конечном итоге повышение эффективности работы для всей организации.
  • Взаимодействие с клиентами. Поскольку клиенты нуждаются в надлежащем обслуживании и удовлетворении, то и удовлетворение запросов клиентов с помощью надлежащего обслуживания является высшим приоритетом для предприятий и организаций. Когнитивные вычисления могут помочь понять клиентов, их предыдущий опыт, их потребности и найти решения по мере необходимости. Когнитивные вычисления могут помочь в надлежащем взаимодействии с клиентами, предоставляя им различные варианты/решения, в конечном итоге удовлетворяя их.

Пример системы когнитивных вычислений: IBM Watson

IBM Watson — это искусственный интеллект от IBM. Он включает в себя несколько сервисов, таких как Watson Studio, Watson Assistant, Watson Discovery, Watson IoT Platform, Watson Language Translator, Watson Tone Analyser, Watson Personality Insights, Watson Machine Learning и многие другие.

IBM Watson дает пользователю полный контроль над данными, моделями, обучением и API, тем самым увеличивая конкурентное преимущество. Он имеет тенденцию учиться больше из менее предоставленных данных, поскольку имеет высокую скорость обучения. Пользователи могут открывать для себя новые тенденции и идеи, а также прогнозировать потенциальные будущие результаты.

Например, в сфере здравоохранения IBM Watson может считывать рентгеновские снимки, МРТ, компьютерную томографию; понять и проанализировать их, как это сделал бы врач-специалист. Кроме того, изучите историю болезни пациента и порекомендуйте различные и эффективные варианты лечения.

Эти когнитивные системы могут быть дополнительным преимуществом и большим преимуществом в области медицины для лечения, а также могут быть легко доступны в удаленных местах для доступа к пациентам.

Примечательные примеры использования когнитивных вычислений

  • Чат-боты: чат-боты имитируют человеческие разговоры и могут общаться с пользователями в режиме реального времени с помощью текстовых сообщений. Они отвечают на вопросы, которые задают пользователи. Они обычно используются на веб-сайтах электронной коммерции для помощи клиентам.
  • Распознавание лиц. Когнитивные вычисления учатся различать разных людей, тренируясь на разных изображениях лиц. Это может быть полезно в системах безопасности.
  • Идентификация мошенничества: когнитивные вычисления могут обнаруживать странные и мошеннические транзакции в сфере финансов. Эти системы могут помочь предотвратить получение мошенниками денег, которые им не принадлежат, и помочь соответствующему лицу сохранить свои деньги в безопасности.
  • Здравоохранение. В сфере здравоохранения когнитивные системы могут помочь в принятии важных решений, предоставляя несколько вариантов лечения, понимая историю болезни пациента, симптомы и отчеты.
  • Здоровье и хорошее самочувствие. Носимые устройства, такие как смарт-часы и фитнес-приложения, часто используют когнитивные вычисления для систематизации и анализа данных о здоровье пользователя. Эти данные могут помочь лучше узнать пользователя и предложить ему различные потребности в зависимости от понятых данных, таких как диета, упражнения и т. д.
  • Путешествия. Когнитивные системы могут собирать информацию, например время рейсов и наличие номеров в отелях, сканировать эту информацию и сопоставлять ее со спецификациями клиентов, чтобы упростить процесс планирования и сделать его более удобным.

Заключение

Когнитивные вычисления уже здесь, они готовы помочь нам в различных областях уже сейчас и обладают огромным потенциалом для формирования будущего человечества. Когнитивные вычисления имеют различные преимущества и будут развиваться в будущем. У них есть потенциал в изменении различных сфер жизни, а также в преобразовании способов работы организаций и эффективного реагирования на потребности клиентов.

Ожидается, что к 2025 году рынок когнитивных вычислений будет стоить 77,5 миллиардов долларов, что указывает на массовый, неизбежный рост и множество неожиданных новых применений этой технологии. Когнитивные вычисления могут совершить революцию сами по себе, изменяя бизнес, его операции и производительность на долгие годы вперед.