Когда мораль встречается с деньгами в современной технологической индустрии. И когда ИИ встречается с медициной.
Это перепечатка (более или менее) Информационного бюллетеня ARCHITECHT от 21 июня 2018 г. Зарегистрируйтесь здесь, чтобы получать новые выпуски на свой почтовый ящик.
Я предполагаю, что большинство читателей обращали внимание на последние протесты против технологических компаний, работающих с государственными учреждениями, но если нет, то вот несколько историй, которые вас настигнут:
- Сотрудники Microsoft протестуют против работы с ICE, поскольку технологическая индустрия мобилизуется из-за иммиграции (New York Times)
- Акционеры ACLU призывают Amazon прекратить продажу программного обеспечения для распознавания лиц полиции в преддверии мероприятия в штаб-квартире технологического гиганта (GeekWire)
Я буду краток, потому что (1) я не хочу слишком углубляться в политику и (2) это очень тонкие вопросы, которые лучше всего анализировать примерно в 10 000 слов, а не в нескольких сотнях. . Но вот что я скажу:
- Люди, протестующие против Microsoft и Amazon, почти наверняка были воодушевлены недавней победой сотрудников Google, которые заставили эту компанию прекратить работу с Пентагоном в области искусственного интеллекта, связанную с войной с дронами. Однако, как я уже отмечал на прошлой неделе, несмотря на то, что есть легкие победы, когда технология может быть буквально использована для того, чтобы убить кого-то, есть также много серой зоны. Если бы Microsoft действительно работала с таможенной службой США над разделением семей, я уверен, что она по крайней мере попыталась бы расторгнуть этот контракт или, по крайней мере, извинилась бы. Но, если не считать этих крайних случаев, я думаю, что конкуренция среди облачных провайдеров настолько интенсивна, а государственные контракты могут быть настолько прибыльными, что большинство из них найдет причины продолжать работать с государственными органами (а также с частными компаниями) даже в некоторых сомнительных с этической точки зрения вещах. .
- Ничто из этого не касается ИИ как такового, но ИИ определенно играет свою роль. В основном это связано с тем, что достижения в области компьютерного зрения, распознавания речи и других областей были настолько велики, что изменили природу ИТ. 15 лет назад никто и подумать не мог, что API компьютерного зрения станут чем-то особенным, не говоря уже о том, что Google или Amazon будут работать с правительством над системами компьютерного зрения. Или даже что любая компания, также предлагающая серверы и услуги электронной почты, будет частью такой работы. Но именно так мы находимся сегодня: правительства обращаются к своим обычным подрядчикам, чтобы построить самолеты, но они обращаются к Google, чтобы сделать их умнее. Проблема в том, что технические работники в целом имеют больше рычагов влияния и другое мировоззрение, чем их коллеги в оборонной промышленности.
- Дело AWS особенно интригует, потому что, похоже, ему суждено стать проигрышным делом для протестующих против распознавания лиц. Почему? Потому что AWS, вероятно, может указать на множество полезных применений, которые правоохранительные органы могут использовать с помощью своих технологий, и потому что AWS, как и все поставщики платформ, не хочет привыкать контролировать свою платформу. С деловой (и, возможно, юридической) точки зрения, самая безопасная ставка по-прежнему заключается в том, чтобы брать деньги с платящих клиентов и заявлять, что вы не отслеживаете, что они делают. И затем, когда ваше внимание привлекает что-то действительно отвратительное, вы можете действовать соответственно. Но каким бы сильным ни был аргумент в пользу потенциального нарушения гражданских прав с помощью инструментов распознавания лиц, просто не похоже, что он переступит порог для AWS.
В связи с этой темой у Майка Лукидеса из O’Reilly есть вдумчивая запись в блоге о том, как стартапы, в частности, могут бороться с этическим исчезновением в своих компаниях.
ИИ для медицинских изображений набирает обороты
Вероятно, из-за того, что на этой неделе была большая конференция по компьютерному зрению, я наткнулся на множество сообщений в блогах об исследованиях использования глубокого обучения для анализа медицинских изображений. Это была зрелая область исследований в течение многих лет, но всегда приятно помнить о том, сколько улучшений было достигнуто и как далеко еще предстоит продвинуться в некоторых областях. Однако, честно говоря, я думаю, что глубокое обучение скоро станет первой линией диагностики во многих случаях, когда врачи будут давать второе мнение и, очевидно, будут направлять лечение и выполнять другие врачебные действия.
Вот несколько историй из этих исследований:
- Сила мозга: как ИИ может предотвратить повреждение мозга (Nvidia)
- Сверхскоростное ультразвуковое исследование с помощью глубокого обучения (Nvidia)
- Ускоренный анализ медицинских изображений (MIT)
- Алгоритм обнаружения рака молочной железы Baidu Research превосходит человеческие патологоанатомы (VentureBeat)
Ведущая платформа для подключенных данных
Графовая база данных Neo4j — это полностью совместимая с ACID транзакционная база данных, которая обеспечивает сверхбыстрый запрос взаимосвязей данных. Его гибкая модель данных позволяет легко адаптироваться к изменяющимся требованиям, а декларативный язык запросов Cypher обеспечивает простоту ASCII-арта. Neo4j используется сотнями крупнейших компаний мира для десятков вариантов использования. Посетите neo4j.com/sandbox сегодня, чтобы начать работу с бесплатной пробной версией.
Подкаст шоу АРХИТЕХТ
ИИ и машинное обучение
Bonsai присоединяется к Microsoft, чтобы развивать наше общее видение: BRAINs для автономных систем
Эта новость была занижена, на мой взгляд. Bonsai, похоже, добилась реального прогресса в внедрении глубокого обучения с подкреплением в производство среди промышленных клиентов, а абстрактный характер его платформы хорошо согласуется с подходом Microsoft к продуктам. Они позиционируют это как стремление Microsoft стать лидером в «создании, обучении, развертывании и управлении искусственным интеллектом для автономных систем».
Также послушайте мой прошлогодний подкаст с генеральным директором Bonsai Марком Хаммондом.
IBM представляет систему, которая «дебатирует с людьми»
Это привлекло много внимания, но очень похоже на маркетинговый ход. На самом деле для обсуждения с человеком (по крайней мере, с функционирующим мозгом) требуется больше, чем просто способность перечислять факты, извлеченные из базы данных. И, чтобы быть ясным, я оскорбляю не женщину, против которой дебатировал IBM, а скорее организацию события и всю предпосылку.
И если даже IBM согласится с тем, что дебаты — это не бизнес, возможно, ей следует сосредоточить свои усилия по искусственному интеллекту на реальных продуктах, а не на рекламных трюках. Подробнее об этом здесь, от Guardian.
От пояса ржавчины к поясу роботов: превращение ИИ в рабочие места в самом сердце США
Это хороший, хотя и неокончательный отчет по этому вопросу. Похоже, что ответ заключается в создании автоматизированных заводов, чтобы использовать преимущества существующей инфраструктуры, и обучении работников тому, как управлять ими.
Стартап безопасности электронной почты Tessian привлекает 13 миллионов долларов во главе с Balderton и Accel
Если бы Тессиан только предупредил вас, когда вы собираетесь отправить электронное письмо не тому человеку, это того стоило бы. Как бы то ни было, он использует машинное обучение, чтобы попытаться автоматизировать гораздо больше вопросов безопасности электронной почты.
Исследование IBM BlockDrop ускоряет нейронные сети
Хорошо, но можно ли это обсуждать? IBM проводит исследования, которые могут быть действительно полезными, но ей нужно найти для них правильные приложения. У Google, например, есть множество веб-приложений и мобильных приложений, с помощью которых можно проводить исследования. В этом посте есть подробности и о другом проекте компьютерного зрения IBM.
Facebook с открытым исходным кодом DensePose
У Facebook также есть множество готовых приложений для работы с компьютерным зрением, хотя приятно видеть такие технологии с открытым исходным кодом. Большинство людей, вероятно, хотели бы, чтобы Facebook меньше анализировал их изображения, но в других местах есть менее инвазивные и более полезные приложения.
Исследователи Nvidia используют глубокое обучение для создания сверхзамедленных видеороликов
Если вы прочитаете эту статью, вы увидите, что у подобных вещей есть множество вариантов использования — некоторые для потребителей, но также и для профессионального спорта и, почти наверняка, для наблюдения. Это все еще исследование, но мне интересно, попытается ли Nvidia в конечном итоге коммерциализировать такие вещи как способ получения дохода от приложений помимо продаж графических процессоров.
Вот еще исследования Nvidia в области компьютерного зрения, включая достижения Kubernetes на графических процессорах.
Microsoft HoloLens облегчает исследования компьютерного зрения, предоставляя доступ к необработанным потокам датчиков изображения в режиме исследования
О, да, на этой неделе была большая конференция по компьютерному зрению :) Не знаю, насколько это полезно, но выглядит круто…
Salesforce разрабатывает модель обработки естественного языка, которая выполняет сразу 10 задач
Ричард Сочер, руководитель отдела исследований искусственного интеллекта в Salesforce, является настоящим экспертом в области НЛП. И эта работа могла бы быть действительно полезной, если бы она масштабировалась, потому что это языковая система общего назначения, которая на самом деле лучше справляется с некоторыми задачами, чем специализированные модели. При этом я часто задаюсь вопросом, сколько места есть, чтобы внедрить ИИ в платформу Salesforce, прежде чем отдача начнет уменьшаться.
Сохранение Америки на первом месте в области квантовых вычислений означает избежание этих пяти больших ошибок
Вы можете привести те же аргументы об искусственном интеллекте.
Falkonry обеспечивает финансирование серии A для оптимизации промышленной производительности, качества и выхода с помощью операционного машинного обучения
Я всегда рад видеть стартапы, использующие машинное обучение для решения определенных отраслей. Большой опыт C3 IoT среди исполнительной команды.
Спонсор: MongoDB
Доступно в ближайшем регионе на предпочитаемом вами облаке
MongoDB Atlas — это полностью управляемая база данных как услуга, работающая на AWS, Azure и GCP. MongoDB Atlas, которому доверяют тысячи клиентов — от самых передовых стартапов до некоторых крупнейших мировых предприятий — распространяется по всему миру, самовосстанавливается и полностью эластичен. Atlas предоставляет экспертам управление базами данных и позволяет пользователям вносить изменения на лету, безболезненно обновлять свои кластеры, легко создавать резервные копии и восстанавливать данные, а также получать доступ к новейшим функциям MongoDB.
Посетите MongoDB, чтобы начать работу с бесплатным кластером, работающим на MongoDB Atlas уже сегодня.
Облако и инфраструктура
После 20 лет работы в Salesforce, что Марк Бениофф понял правильно и неправильно в облаке
Это было написано моим генеральным директором в Replicated, но я обещаю, что в любом случае включил бы его ;-) Это отличный анализ экономических, технических и даже культурных тенденций, которые изменили наши отношения с облаком с момента запуска Salesforce. Наиболее важными из них являются низкая стоимость и простота программирования IaaS, которые смягчают многие из самых сильных аргументов в пользу чистой SaaS.
Познакомьтесь с Pulumi, облачным стартапом из Сиэтла, который хочет стать платформой для разработки в мультиоблачную эпоху
Это интересно отчасти из-за того, что он делает — пытается управлять ресурсами с помощью языков программирования — но также из-за того, что за этим стоит команда ветеранов Microsoft. Один из основателей, Эрик Руддер, был высокопоставленным руководителем, чье имя появлялось более чем в одном вопросе «кто следующий генеральный директор Microsoft?». обсуждение.
Если идея Pulumi сбивает с толку — а так кажется — эта дискуссия на Hacker News дает достойные ответы на некоторые вопросы.
Cloud TPU теперь предлагает упреждающие цены и глобальную доступность
Это не шутка, как часто вы слышите, как компании, в том числе Netflix, говорят о том, насколько хороши сервисы искусственного интеллекта Google. Однако я мало что слышал о том, чтобы кто-то запускал свои собственные модели на облачных TPU. Может быть, это изменится, или, может быть, все будут просто довольны выполнением рабочих нагрузок ИИ на графических процессорах, управляемых Kubernetes, которые теперь также доступны на GKE.
Обновление Amazon EC2 — дополнительные типы инстансов, система Nitro и параметры процессора
Из сообщения в блоге: «Система Nitro — это богатая коллекция строительных блоков, которые можно собирать разными способами, что дает нам гибкость в разработке и быстрой доставке типов инстансов EC2 с постоянно расширяющимся набором вычислительных ресурсов, хранилищ, памяти, и сетевые параметры. В ближайшие месяцы мы будем предоставлять новые типы инстансов быстрее, чем когда-либо, чтобы помочь вам создавать, мигрировать и запускать еще больше типов рабочих нагрузок».
Очень интересно. Также обратите внимание, что аппаратные чипы безопасности являются частью этой системы.
GCP прибывает в Северные страны с новым регионом в Финляндии
Евро-американская экспансия продолжается. Microsoft и AWS также объявили о регионах в этой области, которые должны начать работу в этом году для AWS и в 2019 году для Microsoft.
Облачные гиганты в первом квартале потратили необычно большие суммы на технологии центров обработки данных
До 32 процентов в годовом исчислении. Неудивительно, что такой рост сохраняется какое-то время, учитывая огромное количество рабочих нагрузок, которые еще не перенесены в облако и еще не разработаны.
Microsoft Azure Europe приняла другой GDPR: обычно не работает, возможно восстановление
У Microsoft был довольно продолжительный сбой в одном из европейских регионов. Мне было бы очень любопытно узнать, какие приложения были затронуты, потому что это определенно не было чем-то, что попало в новости. Кроме того, у Google была проблема, когда он назначал повторяющиеся IP-адреса виртуальным машинам.
Oracle может испытывать трудности при переходе к облаку
По словам цитируемого аналитика: «Вообще говоря, когда компания решает сократить количество финансовых подробностей, которыми она делится по своим ключевым стратегическим инициативам, это нехороший знак». В данном случае этой стратегической инициативой является облачный бизнес Oracle, который теперь объединяется с доходами от лицензий в доходах.
HPE: 4 миллиарда долларов говорят о том, что интеллектуальное оборудование — это будущее вычислений
Рискуя прослыть ненавистником, похоже, что многие усилия HPE за последние пару лет были попытками оправдать существующие направления бизнеса. Если будущее за архитектурами периферийных вычислений, то HPE не будет доминировать в этой сфере.
Rackspace объединяется с HPE, чтобы предложить частное облако Kubernetes с оплатой по мере использования
Говоря о HPE… Это достаточно жизнеспособная идея, но она не похожа на крупный бизнес — во многом потому, что идея аренды ресурсов частного облака кажется антиоблачной.
Lenovo делает большие ставки на массовое распространение жидкостного охлаждения и запускает Neptune
Жидкостное охлаждение определенно становится все более распространенным по мере увеличения плотности производительности центров обработки данных (я полагаю, Google только начал делать это для TPU), но я, честно говоря, не знал, что Lenovo занимается этим бизнесом.
Обдумывая IPO, компания CrowdStrike, занимающаяся кибербезопасностью, привлекает 200 миллионов долларов при оценке более 3 миллиардов долларов
Добро пожаловать в раздел этого выпуска, посвященный финансированию кибербезопасности конечных точек и устройств. Что еще можно сказать, кроме того, что это огромное, нерешенное пространство, и более крупные новые компании, такие как CrowdStrike и Cylance (ниже), нуждаются в финансировании, чтобы стать поставщиками, которые, как мы надеемся, могут возглавить новую эру в области безопасности.
Cylance привлекает 120 миллионов долларов для глобального развития своей платформы кибербезопасности на базе ИИ
Статья финансирования кибербезопасности №2.
Uptycs привлекает 10 миллионов долларов для своей платформы аналитики безопасности
Статья финансирования кибербезопасности №3.
Концентрация NGINX на технологиях, культуре и клиентах
Это дипломатический способ сказать, что Nginx привлек 43 миллиона долларов во главе с Goldman Sachs. Легко думать о Nginx как о веб-сервере, но на самом деле он продвигает более широкую платформу, которая стала довольно важной частью многих сред микросервисов.
Подведение итогов Networking @Scale 2018
Множество видеосессий инженеров из Facebook, Amazon, Microsoft и других компаний, рассказывающих о своих сетевых инновациях.
AMD Epyc возвращается в кольцо центров обработки данных
Вокруг AMD в центрах обработки данных ходит очень много разговоров, но на самом деле бросить вызов Intel будет сложнее, чем просто бросить вызов Intel. Тем более, что искусственный интеллект, Интернет вещей и т. д. набирают популярность, на рынке также появляются целые новые классы процессоров, которые будут бросать вызов этим рабочим нагрузкам.
Высокая доступность MySQL на GitHub
Это подробный взгляд на то, как GitHub перестроил свою реализацию MySQL, которую он использует исключительно. Он завершается ценным наблюдением о том, почему все еще не идеально: «Мы понимаем, что в распределенных системах такого рода невозможно закрыть все лазейки, поэтому мы фокусируемся на наиболее важных случаях».
Современный способ доставки и управления корпоративным программным обеспечением
Replicated предоставляет поставщикам SaaS и программного обеспечения облачную платформу для простого и безопасного развертывания своих приложений в центрах обработки данных клиентов или средах VPC. Replicated предоставляет инструменты для автоматических обновлений, управления лицензиями, поддержки, журналов аудита, интеграции с LDAP и многого другого. Запишитесь на бесплатную пробную версию здесь.
Данные и аналитика
CrateDB собирает деньги, обновляет платформу машинных данных
Crate — это база данных SQL с открытым исходным кодом, ориентированная на данные временных рядов с машин и устройств IoT, и она привлекла раунд серии A на 11 миллионов долларов. Примечательно, что создатель/основатель Docker Соломон Хайкс является инвестором.
Immuta из Мэриленда привлекает 20 миллионов долларов для расширения своей платформы управления данными в связи с GDPR
GDPR управляет всем вокруг меня. Этот тип возможностей станет очень важным, и не только в Европе.
Teradata подает в суд на SAP, заявляя об украденных коммерческих секретах и HANA, построенной на ее IP
Это действительно большое дело, не так ли? Время странное, учитывая, что прошло десять лет с тех пор, как якобы началась кража, и Терадата узнала об этом. В то время SAP продолжал оставаться любимым корпоративным партнером для облачных провайдеров, в то время как Teradata исчезла из поля зрения общественности.
Объявляем HDP 3.0 — более быстрые, умные, гибридные данные
Мы коснемся некоторых из них в интервью подкаста с Робом Бирденом, ссылка на которое приведена выше. Что примечательно здесь, так это эволюция ранее локальных платформ Hadoop, которые усердно работают после облачных вычислений и интеграции контейнеров для переноса вычислений в данные в YARN.
Упрощение медиа-инноваций в Netflix с Archer
Это действительно интересный подход к анализу видеоконтента, сочетающий в себе концепции инженерии данных, контейнеров и распределенных вычислений.
Управление трафиком с открытым исходным кодом
Взгляните на то, как Waze и город Луисвилл сотрудничают с данными о дорожном движении, и как затем город открыл систему для работы с этими данными. Это хороший подход к государственно-частному сотрудничеству.
Пришло время обуздать дата-баронов
Это довольно громкий аргумент против Amazon, Facebook и Google, хотя ответ не в большей конкуренции. Если нас беспокоит, сколько данных собирают компании, ответ заключается в том, чтобы найти способы сделать больше с меньшими затратами.
Настройка модели и компромисс между смещением и дисперсией
Это просто крутой визуальный учебник по теме.
