На цены акций влияют инвесторы, которые активно покупают и продают, трейдеры с определенным опытом (например, инвесторы в стоимость или краткосрочные трейдеры), менеджеры хедж-фондов и технологические достижения (например, хедж-фонды или торговые алгоритмы). На их инвестиционные решения сильно влияют их временные горизонты, торговые стратегии, методы исследования и процессы на рынках капитала. Отношение каждой группы к акциям может существенно повлиять на финансовые рынки.
Применение анализа настроений к финансовым рынкам демонстрирует, как сложные алгоритмы машинного обучения могут оценивать и прогнозировать рыночные тенденции, используя обработку естественного языка. Это может помочь поставщикам финансовых услуг строить прогнозы на основе поведения потребителей для целей стратегического планирования и разработки политики. Таким образом, анализ настроений стал более важным для финансовых рынков и может использоваться в качестве дополнительного подхода к традиционным инструментам прогнозирования. Анализ настроений показывает, как группы инвесторов думают о состоянии рынка, упорядочивает информационные данные и помогает фирмам в их антикризисном управлении и маркетинговых усилиях.
Системы, основанные на искусственном интеллекте и передовых алгоритмах машинного обучения, предоставляют поставщикам финансовых услуг важные инструменты, помогая им принимать обоснованные решения в отношении управления банком, планирования мощностей, таргетирования/удержания клиентов, управления рисками, кампаний по продажам и улучшения обслуживания клиентов. Поскольку технологии позволяют компаниям легко хранить и анализировать большие объемы данных, технология анализа настроений помогает финансовым учреждениям точно настраивать свои усилия по управлению взаимоотношениями с клиентами (CRM) для усиления взаимодействия с клиентами и увеличения прибыли.
Узнайте больше на: https://robotbulls.com
