Эта статья написана в соавторстве с Nimit Jain

Есть ли у вас ситуация «больше» или «меньше»? Теперь, когда все предприятиясосредоточены на решениях на основе ML/AI, от простых до сложных проблем, очень важно, чтобы команда специалистов по данным оставалась верной тому, «какая проблема должна быть решена». Здесь мы определяем 10 различных ключевых показателей эффективности, которые были бы хорошим началом для сбора, чтобы убедиться, что предприятие извлекает выгоду из своих инвестиций.

Цель определения ключевого показателя эффективности — выделить бизнес-факторы для количественной оценки и определения приоритетов вариантов использования ИИ. Крайне важно оценить правильную идентификацию варианта использования, создающую наибольшую ценность для бизнеса. При этом может быть обеспечен быстрый выигрыш с самой простой технической сложностью и простой интеграцией с бизнес-процессом: в целом экономичное решение, максимизирующее ценность.

Существует множество параметров для оценки выполнимости проекта: влияние, сложность, риск и стоимость.

  • Риск и стоимость могут быть оценены с точки зрения бизнеса, не оказывая прямого влияния на последствия ИИ. Параметры риска и затрат включают в себя активы и ресурсы компании, мифы, предубеждения и предположения заинтересованных сторон, изменения, которые может генерировать инструмент, а также то, что организация теряет, не выполняя вариант использования, среди прочего.
  • Мы сосредоточимся на параметрах влияния и сложности. Списывая обязательные и полезные аспекты, мы определяем самые простые варианты использования с точки зрения низкой сложности и наибольшей ценности для бизнеса. Мы создаем взвешенную матрицу каждого элемента. В конце мы подсчитываем баллы по каждому параметру.

В приведенной выше таблице у нас есть четыре обязательных предмета и десять самых полезных предметов. Каждый элемент соответствует оцениваемому параметру: Сложность и влияние.

Должен иметь Предметы имеют более высокий вес в подсчете очков, по 10 за каждый предмет. Хорошо, если предметы имеют 6 весов для каждого предмета.

Чтобы проиллюстрировать, как эта матрица применяется на практике, мы рассмотрим следующий пример.

Иллюстрация с проектом A и проектом B

У нас есть два варианта использования Project A и Project B, и мы хотим оценить, какой из них следует выполнить в первую очередь, на основе нашей матрицы решений. Вот характеристики каждого проекта:

  • Проект А. В команде компании есть торговые представители, которые связываются с клиентами и продвигают несколько продуктов на уровне страны. Они хотят определить расчет производительности отдела продаж, состоящего из 4 человек. Они хотят рассмотреть другие аспекты для измерения производительности, но не уверены, какой из них выбрать. Необходимо выполнить сбор данных, поскольку у них нет уникального репозитория со всей необходимой информацией. Этот вариант использования будет касаться только одного отдела компании. Команда специалистов по данным, отвечающая за выполнение этого проекта, уже выполняла аналогичный проект в прошлом для другого бизнеса.
  • Проект Б. Исследовательская группа хочет улучшить текущую модель для прогнозирования стабильности продуктов. У них есть работающая модель для таких прогнозов, данные сведены в таблицу и готовы к использованию. Это новый бизнес и новая тема

Каждый проект представлен столбцом (в последних двух столбцах для Проекта А и Проекта Б). Каждому элементу мы присваиваем 1, если проект проверяет элемент, или 0, если нет. После того, как каждый флаг установлен для каждого элемента в каждом проекте, мы вычисляем окончательный балл, умножая каждый вес на соответствующий флаг и суммируя все по измерению. Затем для каждого параметра рассчитывается оценка на основе 100 по следующей формуле.

Мы хотим, чтобы влияние было как можно выше, поэтому 100 — это максимальная оценка, которую мы можем получить. Наоборот, мы хотим, чтобы cсложность была как можно меньше, поэтому желательна самая низкая оценка. Ноль - лучший результат

В приведенных выше примерах Проект A имеет сложность 80,65 и влияние 0. Проект B имеет сложность 38,71 и влияние 100. Основываясь на этих оценках, мы можем сказать, что проект B является подходящим кандидатом. Он оказывает большее влияние, чем проект А, но с меньшей сложностью.

длится мысли

Эта матрица приоритетов применяется к нескольким видам деятельности. Вы можете адаптировать различные элементы к вашей собственной проблеме или компании. Идея этого метода состоит в том, чтобы представить простой, но эффективный способ количественной оценки приоритета проекта ИИ.

Какие еще пункты вы считаете полезными/бесполезными в этой методологии?