Ришаб Гарг | БИТС Индия
Анализ этических последствий использования больших данных и инструментов искусственного интеллекта для диагностики риска заболеваний на основе данных пациентов
Аннотация
Целью проекта является изучение этических соображений, связанных с использованием инструментов больших данных и искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики риска заболеваний на основе данных пациентов. Использование этих технологий в здравоохранении открывает огромные перспективы для раннего выявления заболеваний и улучшения результатов лечения пациентов. Однако это также поднимает различные этические проблемы, касающиеся конфиденциальности, информированного согласия, предвзятости, прозрачности и потенциальных социальных последствий. Этот проект углубится в эти этические проблемы, чтобы предоставить информацию, которая поможет ответственно и этически использовать большие данные и искусственный интеллект в диагностике рисков заболеваний.
Цели
1. Разработка этических рамок
Разработать комплексную этическую основу, в которой будут изложены принципы и рекомендации по ответственному использованию больших данных и искусственного интеллекта при диагностике рисков заболеваний.
2. Оценка конфиденциальности и безопасности данных
Оцените потенциальные риски для конфиденциальности и безопасности данных пациентов, связанные со сбором, хранением и анализом больших наборов данных.
3. Анализ информированного согласия
Изучите проблемы получения информированного согласия на использование данных пациентов в диагностике с помощью ИИ и предложите механизмы обеспечения прозрачности и согласия.
4. Проверка предвзятости и справедливости
Оцените риск предвзятости в алгоритмах ИИ, используемых для диагностики, и изучите стратегии по смягчению предвзятостей, которые могут непропорционально повлиять на определенные группы населения.
5. Исследование прозрачности и объяснимости
Изучите необходимость прозрачности и объяснимости моделей ИИ, особенно в медицинской сфере, и порекомендуйте методы обеспечения интерпретируемости.
6. Социальные и экономические последствия
Проанализируйте потенциальные социальные и экономические последствия использования искусственного интеллекта и больших данных для диагностики рисков заболеваний, включая проблемы доступа, ценовой доступности и неравенства в сфере здравоохранения.
7. Нормативно-правовой анализ
Изучите существующую нормативно-правовую базу и юридические аспекты, связанные с использованием ИИ и данных пациентов в здравоохранении, и предложите потенциальные улучшения.
8. Анализ тематического исследования
Выберите и проанализируйте известные тематические исследования, в которых использование больших данных и инструментов искусственного интеллекта подняло этические вопросы при диагностике риска заболеваний.
9. Взаимодействие с заинтересованными сторонами
Взаимодействуйте с медицинскими работниками, экспертами в области искусственного интеллекта, специалистами по этике, пациентами и регулирующими органами, чтобы собрать различные точки зрения на этические последствия фокуса проекта.
10. Сборник этических принципов
Составьте комплексный набор этических принципов и рекомендаций, которым могут следовать заинтересованные стороны при внедрении инструментов больших данных и искусственного интеллекта для диагностики рисков заболеваний.
Методология
1. Обзор литературы
Проведите обширный обзор литературы, чтобы получить представление о существующих исследованиях этических последствий использования больших данных и искусственного интеллекта в здравоохранении.
2. Анализ тематического исследования
Изучите реальные случаи, когда этические проблемы возникли из-за использования больших данных и искусственного интеллекта для диагностики рисков заболеваний.
3. Интервью и опросы
Проводите интервью и опросы с медицинскими работниками, экспертами в области искусственного интеллекта, специалистами по этике, пациентами и регулирующими органами, чтобы собрать различные точки зрения на этические проблемы.
4. Разработка этических рамок
На основе собранной информации разработайте этическую основу, которая решит выявленные проблемы.
5. Оценка конфиденциальности данных
Сотрудничайте с экспертами по правовым вопросам для оценки потенциальных рисков для конфиденциальности и безопасности данных пациентов.
6. Оценка предвзятости
Используйте инструменты оценки справедливости, чтобы выявить потенциальные предвзятости в алгоритмах ИИ и разработать стратегии по их смягчению.
7. Семинары для заинтересованных сторон
Организуйте семинары для облегчения дискуссий между заинтересованными сторонами и уточнения этических принципов.
8. Нормативный анализ
Проанализируйте существующую нормативную базу и предложите потенциальные поправки с учетом результатов проекта.
9. Составление этических принципов
Обобщить результаты проекта в комплексный набор этических рекомендаций по использованию больших данных и искусственного интеллекта в диагностике рисков заболеваний.
Ожидаемые результаты
Всестороннее понимание этических проблем, связанных с использованием больших данных и искусственного интеллекта для диагностики рисков заболеваний.
Установленные этические рамки и руководящие принципы для обеспечения ответственного и этичного внедрения.
Понимание потенциальных предубеждений и стратегий обеспечения справедливости в диагностике с помощью ИИ.
Рекомендации по повышению прозрачности, согласия и конфиденциальности данных в приложениях искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.
Повышение осведомленности заинтересованных сторон об этических последствиях использования искусственного интеллекта и больших данных в здравоохранении.
Влияние
Результаты проекта информируют специалистов здравоохранения, политиков, исследователей и разработчиков технологий об этических соображениях, связанных с использованием больших данных и инструментов искусственного интеллекта для диагностики рисков заболеваний. Заблаговременно решая эти проблемы, отрасль здравоохранения может использовать преимущества искусственного интеллекта, одновременно защищая права пациентов, конфиденциальность данных и равный доступ к медицинским услугам.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА
Гарг, Ришаб (2024). Виртуальный мир, реальная жизнь (том 1 и 2). Тейлор и Фрэнсис, Рутледж, Оксфордшир, Великобритания.
