Быстро развивающаяся революция
На рубеже 20-го века первые автомобили начали передвигаться по дорогам. В те первые дни для автомобилей они делили дорогу с конными повозками.
В то время лошади были довольно надежными по сравнению с этой новой «бета-технологией». Всадники могли легко управлять лошадьми, и они не производили столько шума, как их младшие преемники.
Перенесемся через 100 лет. Королевский автомобиль правит дорогами, а конные повозки можно увидеть только в кино или где-нибудь в музее. Дело в том, что индустрия мобильности была, есть и всегда будет динамичной и открытой для новых инноваций. Одной из тех инноваций, которая в настоящее время меняет наше представление о том, что означает мобильность, является искусственный интеллект.
Что такое искусственный интеллект в мобильной связи?
Мобильность в данном контексте по существу означает транспортировку. Итак, мы говорим об автомобилях, грузовиках, грузовых перевозках и велосипедах. Большинство людей имеют смутное представление о том, что такое искусственный интеллект. Когда они слышат эту фразу, им на ум приходит суперумный компьютер. Хотя это недалеко от истины, это не исчерпывающий ответ. Искусственный интеллект — это сочетание аналитики, расширенной аналитики и машинного обучения.
Аналитика может быть описана как возможность записывать информацию и получать к ней доступ в любое время. Например, когда вы записываете движение отдельных грузовиков в парке, чтобы получить общий пробег парка. Расширенная аналитика возникает, когда вы пишете алгоритмы, которые ищут скрытые закономерности в аналитических данных. Например, когда вы пишете алгоритм, который группирует автомобили с одинаковым пробегом. Машинное обучение — это когда алгоритм улучшается за счет анализа большего количества данных. Чем больший объем данных он может обрабатывать, тем лучше он определяет задачу, для которой он был создан.
Наконец, искусственный интеллект — это когда компьютерная программа может делать то же, что и люди. Итак, если компьютерная программа может предсказать пробег автомобиля и скорректировать маршруты, чтобы уменьшить пробег и сократить расходы, она становится искусственным интеллектом.
Очень важной частью искусственного интеллекта являются данные, которые он должен обработать, чтобы стать лучше. Это не большая проблема; люди генерируют много данных. По данным Forbes, к 2020 году каждый человек будет генерировать около 1,7 МБ данных в секунду. Если вы попытаетесь сделать математику, вы поймете, что это довольно много данных. Согласно IDC, ожидается, что корпоративные данные вырастут в 14 раз с 2012 по 2020 год. Чтобы продемонстрировать, что мы недостаточно используем эти данные, исследование McKinsey Global Institute показывает, что мы используем примерно от 50 до 60 процентов данных. значение этих данных.
Почему искусственный интеллект важен для мобильных устройств?
Включение искусственного интеллекта в мобильность очень важно по одной причине — мы люди. Люди по своей природе устают после повторяющихся действий в течение длительного периода времени. Это означает, что эффективность, которую люди используют для первой задачи, снизилась бы, когда пришло время для тысячной задачи. С другой стороны, компьютер может выполнить тысячную задачу с таким же энтузиазмом и упорством, как и первую.
Глядя на возможности в мире мобильности, ИИ может работать круглосуточно и без выходных. Если водители-люди непрерывно водят машину более 6 часов, наступает усталость, что приводит к нежелательным последствиям. С другой стороны, беспилотный грузовик, управляемый ИИ, может находиться в дороге 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, не уставая. Другие возможности использования ИИ с мобильностью совершенно безграничны. Подробнее об этом позже.
Текущее использование искусственного интеллекта в сфере мобильности
Грубая сила искусственного интеллекта все еще находится в зачаточном состоянии. Несмотря на это, мы смогли использовать его силу для достижения замечательных вещей. В настоящее время искусственный интеллект используется для посадки самолетов более эффективно, чем пилоты.
В октябре 2016 года Otto, компания Uber, доставила 50 000 банок пива с помощью беспилотного грузовика. Беспилотные грузовики проехали 120 миль от Форт-Коллинза до Колорадо-Спрингс со скоростью 55 миль в час. Хотя за рулем был человек, он практически ничего не делал.
Автопилот Tesla — еще один пример искусственного интеллекта в действии. Благодаря искусственному интеллекту автомобиль может держаться на безопасном расстоянии от других транспортных средств, автомобиль автоматически распознает ограничения скорости и обеспечивает поддержку рулевого управления. Во время вождения Tesla водителю не нужно беспокоиться о работе педали тормоза и газа. Хотя из-за требований законодательства водители должны держать руки на руле во время автоматизированных маневров.
Будущее применение искусственного интеллекта в мобильности
Все это кажется потрясающим, но мы должны понимать, что многое можем сделать, используя ИИ в зачаточном состоянии. Возможности кажутся безграничными, когда мы можем осознать всю мощь искусственного интеллекта.
С полностью автоматизированными транспортными средствами стоимость совместного использования транспортных средств значительно снизится, поскольку у транспортных средств нет водителей. Владельцы автомобилей могут просто одолжить свои автоматизированные автомобили таким сервисам, как Uber, без необходимости управлять транспортными средствами самостоятельно. Автоматизированные транспортные средства также смогут работать круглосуточно и без выходных. Это означает, что люди могут добраться до места назначения в любое время и в любом месте.
Коммерческие грузоперевозки могут использовать взвод для доставки товаров. Взвод включает в себя парк грузовиков, которые движутся близко друг к другу и координируются связью между транспортными средствами. Эта технология в настоящее время разрабатывается компанией Peloton Technology, базирующейся в Калифорнии. В число инвесторов Peloton Technology входят такие известные компании, как UPS, Volvo и Magna.
По данным WinterGreen Research Inc, около 90,87 миллионов автономных транспортных средств, легких грузовиков и легковых автомобилей будут эксплуатироваться по всему миру к 2023 году. В том же исследовании также прогнозируется, что в 2023 году во всем мире будет продано около 52 миллионов легковых автомобилей и 20 миллионов коммерческих автомобилей. .
Будущее искусственного интеллекта в сфере мобильности — это будущее с множеством возможностей. Со временем единственное место, где люди будущего смогут увидеть людей за рулем автомобилей, будет в фильмах и музейных иллюстрациях.
Хотите узнать больше?
Довольно легко понять, что мы приближаемся к переломному моменту, когда дело доходит до использования ИИ в мобильности. Огромные объемы человеческого и денежного капитала, протекающие по венам мобильности на основе ИИ, будут только способствовать экспоненциальному росту. На Мобильности будущего (MOTF18) вы сможете лично испытать и узнать больше о силе искусственного интеллекта!
Сердечно приглашаем вас стать частью сообщества и формировать это будущее вместе с нами!
Подпишитесь на нас: Twitter-Facebook-Linkedin или передайте привет: [email protected]
