Искусственное распознавание использует компьютеры и машины для имитации ключевых вопросов и динамических способностей человеческого мозга.

В то время как различные значения искусственного интеллекта (ИИ) всплывали в течение последних нескольких лет, Джон Маккарти дает соответствующее определение в этой статье 2004 года (PDF, 106 КБ) (присоединяйтесь к IBM): Это технология и разработка для создания интеллектуальных машин, особенно проницательных программ для ПК. Он диагностируется с аналогичной задачей использования ПК для распознавания человеческого понимания, однако ИИ не хотел бы ограничиваться методами, которые могут быть органически воспринимаемы.

Возможно, потому, что на несколько лет раньше, чем это определение, создание диалога искусственного распознавания превратилось в означаемое благодаря уникальной работе Алана Тьюринга «Регистрация машин и интеллекта» (PDF, 89,8 КБ) (интерфейс обитает вне дома). IBM), который в 1950 году превратился в выделенный. В этой статье Тьюринг, которого часто называют «отцом разработки программного обеспечения», ставит сопутствующий вопрос: «Могут ли машины предполагать?» Оттуда он дает обзор, который в настоящее время широко известен как «Тест Тьюринга», в котором человек, проводящий перекрестный допрос, может попытаться понять реакцию компьютера и человеческого сообщения.

Несмотря на то, что это исследование уже давно прошло через множество испытаний, учитывая его распространение, оно остается большой частью древнего фона ИИ, просто как непрерывное понятие в способе опроса, потому что оно использует интеллектуальную этимологию. .

Затем Стюарт Рассел и Питер Норвиг продолжали распространять книгу «Искусственный интеллект: современный подход» (объединение вне дверей IBM), ставшую одним из важных путеводителей по исследованиям ИИ. В нем они погружаются в 4 возможных цели или значения ИИ, который разделяет рамки ПК, в основном основанные исключительно на надежности и вопросах, а не на действиях:

Человеческая методология

Фреймворки, которые предполагают, как люди

Фреймворки, которые живут как люди

Оптимальная методология

Фреймворки, которые разумно предполагают

Фреймворки, которые действуют разумно