Если вы не машина и не читаете это, вы всего лишь человек. Вы воспринимаете, понимаете, адаптируетесь и обладаете способностью реагировать на любые затруднения, которые преподносит вам жизнь. Считаете ли вы себя творческим человеком или нет, вы разрабатываете творческие решения для их решения.

Каждая ситуация требует рассмотрения со всех сторон. В противном случае мы оказываемся в неуправляемой, хаотической изобретательности всякий раз, когда сталкиваемся с проблемой. Этот аспект человеческого мозга, связанный с методическим решением проблем, часто ассоциируется с термином «искусственный интеллект» (ИИ), типом интеллекта, проникающим в сферу творчества в компьютерных науках. Настоящий вопрос заключается в том, сможет ли ИИ соперничать с человеческим творчеством или даже превзойти его, способствуя будущим достижениям. Или это просто предназначено для ускорения и увеличения его?

Чтобы сформулировать ответ, мы должны сначала предположить, что такое креативность. Креативность — это фундаментальная характеристика человеческого интеллекта, а не экстраординарная «способность» или психологическое свойство. Оно проявляется в повседневных действиях, таких как ассоциация идей, память, различение, мышление по аналогии и самокритика. Помимо когнитивного аспекта, он также построен на мотивации и эмоциях. Инновации чаще всего обусловлены социальными связями и отношениями. Когда дело доходит до творчества, мы, вероятно, в безопасности в своих идиосинкразиях, и есть разительные различия по сравнению с когнитивным подходом ИИ.

Человеческое творчество происходит от особой склонности к затруднительному положению. Несмотря на отсутствие социального интеллекта и взаимодействий, выходящих за рамки их конкретной цели и набора данных, ИИ процветает благодаря организации, шаблонам и точности. Тем не менее, идеальное сочетание этих двух факторов может иметь первостепенное значение для будущих достижений.

ИИ может помочь проложить путь к расширению человеческого творчества. Во многих случаях центральным положением ИИ были рекомендации дизайнерам-людям, которые впоследствии соглашались с результатом. Следовательно, он более подходит для того, чтобы бросить нам вызов и направить наш творческий процесс; предоставить нам уникальные идеи для увеличения инноваций, а не бросать вызов нашему гордому творчеству.

Маргарет Боден, профессор-исследователь, выразила свое мнение о том, что «окончательным подтверждением творчества ИИ была бы программа, которая генерировала бы новые идеи, которые сначала сбивали с толку или даже отталкивали нас, но которая смогла убедить нас в том, что они действительно ценны». Таким образом, два основных способа, которыми технологии могут стимулировать творчество, — это экономия времени для людей, чтобы они могли сосредоточиться на инновациях, и творческое сочетание технологий для создания различных способов работы.

Одним из примеров творчества, демонстрируемого машинами, является игра в го, которую часто называют самой «сложной классической игрой для искусственного интеллекта» из-за ее исключительной сложности. Следовательно, это было провозглашено любознательным исследованием в то время. Так было до тех пор, пока Google-DeepMind не представила AlphaGo, программу, которая сочетала расширенные деревья поиска с глубокими нейронными сетями. Он работал, вводя входные параметры платы, и обрабатывался через несколько различных слоев сети, содержащих миллионы нейроноподобных соединений. Со временем AlphaGo обновлялся, чтобы отображать лучшее обучение и принятие решений за счет обучения с подкреплением. Он мог предсказывать действия экспертов с поразительной точностью в 57%. Поверьте мне, хотя эта точность кажется низкой, она может легко превзойти любителей. Почему? Что ж, это была самая высокая точность, которую когда-либо видели. Он мог буквально «выйти» на любую мировую арену и легко победить чемпионов мира. Несомненно, он даже обыграл действующего чемпиона мира г-на Ли Седоля в легендарной игре, в которой творческий интеллект разрабатывал выигрышную стратегию. Его 37-й ход ознаменовал победу, ход, о котором ни один человек никогда бы не подумал. DeepMind разработала новые версии, в том числе AlphaZero и AlphaGo Zero (также используемые для таких игр, как Shogi и Chess), раскрывающие нетрадиционные стратегии и новые творческие действия, с производительностью, превосходящей предыдущие модели.

Однако это только начало. Такие компании, как MIT, внедряют такие технологии, как обработка естественного языка, для создания историй ужасов. Точно так же Google пишет стихи с его помощью. Переосмысление того, как мы можем использовать творческие возможности ИИ, чтобы создать ландшафт творческих возможностей, особенно важно. Машины все лучше справляются со сложными, абстрактными, творческими задачами. Последствия для будущего работы, образования и человеческого общества огромны. Внедрение инновационных решений и расширение творческих границ имеет решающее значение в эпоху ИИ. Таким образом, он вернет должок, предоставив возможность разработать более эффективные решения будущих проблем.