Время чтения

Эта книга провалилась. В любом случае, воспользуйтесь его бестселлерами.

Компьютер идентифицировал бестселлеры Нью-Йорк Таймс с точностью до 80%… где издательская революция?

Было бы здорово, если бы компьютер сообщал вам, какие рукописи, вероятно, станут бестселлерами? Вы можете пересматривать свою книгу до тех пор, пока она не станет идеальной. Или, что еще лучше, вы могли бы стать невероятно прибыльным издателем, получившим 80 % своего каталога в списке бестселлеров New York Times.

Джоди Арчер и Мэтью Л. Джокерс использовали машинное обучение для разработки алгоритма, позволяющего предсказывать, какие книги станут бестселлерами Нью-Йорк Таймс. Затем они написали книгу: Код бестселлера.

Книга вышла в 2016 году.

Вы заметили революцию в издательском деле, начатую этой книгой? Да, я тоже.

Этакнига выплеснулась в издательский мир, а затем канула в безвестность.

Хотя авторы утверждали, что взломали «код» для создания бестселлеров NYT, Код бестселлера сам по себе так и не стал бестселлером.

В чем была проблема?

Не отсутствие рекламы. Об этой книге писали многие СМИ. Издатели гудели от волнения.

Увы, книга нарушила свое обещание. Как говорит Тэд Макилрой в своем обзоре:

Итак, дают ли нам Archer & Jockers формулу, позволяющую заменить науку азартной игрой? Нет, это не так. Они подробно описывают это в шести главах книги (плюс эпилог и постскриптум). Но исходный код не найти. Как, впрочем, и названия 5000 книг, использованных для оттачивания кода. Я спросил авторов, намерены ли они «продать или лицензировать код издателям и/или авторам?» Ответ: «На данный момент конкретных планов нет».

(В 2020 году компания Authors AI, соучредителем которой является Мэтьюз, выпустила инструмент для самостоятельного редактирования Marlowe.)

Советы по написанию художественной литературы в книге хороши и банальны. Если бы он представил себя как «проверенный метод письма», он не получил бы такой широкой огласки, но, поскольку он выполняет это обещание, он мог бы удовлетворить больше читателей и дольше продержаться в рекомендациях из уст в уста.

Учитывая вышеизложенное, почему я рекомендую эту книгу?

Жесткие данные разрушают предвзятость подтверждения.

Представления большинства людей о читателях художественной литературы являются проекциями их собственных привычек чтения. Или, может быть, стереотипы о других читателях. Вот как некоторые читатели говорят другим читателям, что их субъективный опыт чтения книги «неправильный.

Если мои предубеждения — гайка, то числовые данные — отличный щелкунчик.

Иногда цифры подтверждают то, во что я уже верю. Это повышает мою уверенность. Иногда цифры заставляют меня искать новые ответы. Иногда они указывают мне направление, о котором я никогда раньше не задумывался.

Читатели, по большому счету, сами выбирают, какие книги попадут в списки бестселлеров. Таким образом, подсчет цифр о бестселлерах и книгах, не пользующихся спросом, — это косвенный подход к пониманию читателей.

Когда я впервые нашел эту книгу, моей первой мыслью было: «Да. Книга, основанная на реальном читательском поведении, а не на идеях какого-то профессионала-издателя о том, как читатели должны себя вести».

Возможно, бестселлер не в маркетинге, а в рукописи.

Арчер и Джокерс признают, что известность, реклама и т. д. имеют некоторое влияние на продажи. Их алгоритм предсказывал бестселлеры NYT с точностью менее 100%. Хорошие/плохие маркетинговые усилия должны частично объяснять разрыв в прогнозах.

Тем не менее… Точность 80% только на основе текста. Если это правда, это означает, что попадание в список бестселлеров Нью-Йорк Таймс в основном зависит от самой книги.

Поскольку они не раскрывают, какие 5000 или около того книг входят в их корпус, мы не можем проверить наличие искажений в обучающей выборке. Если все изучаемые ими книги, не являющиеся бестселлерами, представляют собой случайно выбранные самоизданные книги на Amazon, которые не были проданы ни в одном экземпляре… Я надеюсь, что обучающая выборка не так однобока.

Предполагая, что это исследование основано на хорошем корпусе… это показывает, что издатели, приобретающие редакторы и агенты терпят неудачу в курировании. Как документирует Джон Б. Томпсон в Book Wars, издательская индустрия сопротивляется исследованиям читателей. Неудивительно, что они не знают, как выбирать книги, которые нужны читателям.

Различные профессиональные издательства говорят что-то вроде «читатели не хотят х», тогда как я, как читатель, на самом деле очень хотел «х». Многие другие читатели разделяют это мнение, в том числе некоторые читатели, с которыми я общаюсь и которые чувствуют себя настолько отчужденными, что отказались от традиционно издаваемых книг.

Пятьдесят оттенков серого стали мегабестселлером, несмотря на извращенный секс.

За последнее десятилетие многие настаивали на том, что Пятьдесят оттенков серого продаются так хорошо только потому, что это «мамочкиное порно». Я никогда не сомневался в этом, поскольку, честно говоря, мне было все равно.

Алгоритм обнаружил, что книги с большим количеством сексуального содержания с меньшей вероятностью станут бестселлерами Нью-Йорк Таймс, но модель темы и стиля также говорит о 90-процентной вероятности того, что Пятьдесят оттенков серого будут книгами Нью-Йорк Таймс. бестселлер. Что отличало его? Во-первых, в отличие от других эротических романов, компьютер не считал секс главной темой 50 оттенков серого.

Бестселлеры, как правило, достигают трети общей длины романа, используя всего две или три темы, в то время как не бестселлерам требуется четыре или более тем, чтобы достичь трети длины книги.

Согласно алгоритму анализа книг Арчера и Джокерса, тремя главными темами в Пятидесяти оттенках серого были «человеческая близость» (21 %), «интимный разговор» (13 %) и «невербальное общение». общение» (10%). Это 44% содержания романа.

Алгоритм говорит, что «человеческая близость», скорее всего, войдет в тройку лучших тем в бестселлерах, но не в других романах.

Когда я прочитал довод о том, что «Пятьдесят оттенков серого» было продано так много копий не из-за извращенного секса, а потому, что в нем осваиваются ключевые приемы эффективного письма, я услышал, как взорвались головы литературных снобов.

Вот результаты. Теперь найдите историю.

Алгоритмы могут обнаруживать закономерности, но не объяснять их. На протяжении всей книги соавторы рассказывают свои собственные истории о том, почему некоторые вещи чаще появляются в бестселлерах, чем в других.

Некоторые из этих историй казались натянутыми, особенно история о том, почему «девушка» и «домашняя нуар» доминируют в списках бестселлеров 21 века. Я не могу доказать, что эти объяснения неверны. Арчер и Джокерс просто не собрали достаточно доказательств. Может быть, это потому, что я не могу удержаться от того, чтобы рассказать свои собственные истории, чтобы объяснить результаты. (Мое эго может быть вовлечено).

Почему люди читают художественную литературу? Арчер и Джокерс говорят, что читатели хотят художественной литературы, которая задевает их за живое. Книги, которые вызывают у читателей эмоциональные эмоции, чаще попадают в чарты.

Это очевидно, но это не так. Школа научила нас делать чтение интеллектуальным. Рецензии на книги на Amazon и Goodreads часто читаются как отчеты, представленные учителю для оценки — до тех пор, пока не всплывает одна рецензия, потому что что-то затронуло нервы рецензента.

Я взялся за эту книгу, надеясь найти ответы на вопрос, почему читатели ведут себя так, а не иначе. Вместо этого это дало мне новые вопросы для размышления. Как говорит Клифф Гурен:

Вы научитесь формулировать и задавать вопросы, которые вы, возможно, и не думали задавать. Это то, что делает машинное обучение, и это то, что мы все будем делать — задавать разные вопросы — по мере распространения машинного обучения.

Это раздражает — в лучшем случае.

Кого предает эта книга? Кого это вознаграждает?

Если вы агент или редактор, которому нужен простой способ найти жемчужины в куче слякоти: игнорируйте эту книгу. Это не поможет.

Если вы писатель: да, в этой книге есть хорошие советы. Вы уже много раз слышали об этом, но самое забавное в советах то, что иногда вам нужно сформулировать их определенным образом, чтобы они подействовали. С другой стороны, может быть, вы предпочтете разнообразные советы по написанию художественной литературы, доступные здесь, в The Writer Cooperative.

Если вы хотите бросить вызов своим представлениям о том, что находит отклик у читателей, прочтите Код бестселлера.

Всегда ищите способы преодолеть предвзятость подтверждения. Сверяйте свои представления с данными, собранными из реального мира. Это путь познания.

Я собираю данные, читая десятки тысяч обзоров на Amazon (нет, правда). Чтобы поковыряться в моих мозгах, получите свой экземпляр «Ключа к разгадке читательских сердец