Социальные сети иногда могут быть пугающим местом. Хотя это правда, что в современном обществе, особенно в преобладающую эпоху COVID, использование социальных сетей является повседневной необходимостью, а не роскошью, киберзапугивание и домогательства стали неотъемлемыми частями онлайн-мира. Поэтому тем более важно, чтобы платформы социальных сетей стали более активными и реализовывали инициативы, чтобы поощрять уважительное общение между их участниками.

Tinder — одно из самых популярных приложений для знакомств в мире — движется в правильном направлении в этом отношении. Компания обратилась к решениям AI и ML, чтобы предотвратить отправку некоторыми пользователями (читай крипами) потенциально оскорбительных сообщений другим пользователям Tinder, которые, как правило, бросают тень на основное ценностное предложение приложения, которое заключается в том, чтобы помочь людям найти партнера. Правильно названная Вы увереныили AYS, эта функция с поддержкой ИИ действует как предупреждение в режиме реального времени, которое позволяет дважды подумать и перепроверить свое сообщение, прежде чем нажимать кнопку кнопка отправки. Внедрив эту функцию, Tinder успешно добавил еще одно перо в свою череду обновлений, ориентированных на безопасность. В прошлом году компания запустила аналогичную функцию, которая спрашивала получателей «Вас это беспокоит?» для сообщений, которые искусственный интеллект Tinder счел неуместными. Приложение сохраняло все сообщения, которые пользователи затем помечали как оскорбительные, и использовало эти сохраненные данные для обучения алгоритма машинного обучения Tinder для выявления похожих оскорбительных сообщений и, соответственно, отображения всплывающего окна «Вы уверены». Эти две функции в настоящее время работают в идеальном унисоне — поскольку одна функция побуждает все больше и больше участников помечать тексты, которые заставляют их съеживаться, набор данных о неприемлемых сообщениях увеличивается, что, в свою очередь, повышает точность функции AYS — следовательно, улучшается общее качество обслуживания клиентов на приложение для знакомств. Это классический пример полууправляемого машинного обучения.

Учитывая целевой сегмент клиентов Tinder (который в основном состоит из уязвимых молодых людей, ищущих, с кем связаться), я считаю, что эти обновления безопасности давно назрели. Чрезвычайно важно создать невраждебную цифровую среду для пользователей, особенно для женщин, которые чаще всего находятся в худшем положении, чем мужчины. Как только пользователи начнут чувствовать себя в безопасности при использовании приложения, уровень их вовлеченности повысится, что положительно скажется на достижении общей цели компании. Счастливые клиенты также повлияют на своих друзей и семью, чтобы они начали использовать приложение, не опасаясь нападения со стороны незнакомцев, что повысит репутацию Tinder и, в конечном итоге, снизит затраты на привлечение клиентов. Еще одна хорошая особенность функции AYS заключается в том, что она реализует механизм Nudge, позволяя участникам самостоятельно оценивать уместность своих сообщений и принимать решение о том, следует ли их отправлять или нет. Это может иметь долгосрочные преимущества, обучая пользователей эффекту своих слов и помогая им изменить свое поведение в будущем не только в онлайн-пространстве, но и в реальном мире.

Несмотря на множество преимуществ, у этих функций есть и отрицательная сторона, которая может принести больше вреда, чем пользы. Разговоры носят весьма субъективный характер, и иногда сказанное в шутливом тоне может быть воспринято ИИ как оскорбительное. Такие контекстуальные нюансы, которые существуют на платформах знакомств, таких как Tinder, могут затруднить для ИИ точное различение дружеского подшучивания и потенциально опасных текстов. Это, в свою очередь, может ухудшить качество обслуживания клиентов, что приведет к увеличению оттока. Один из способов решения этой проблемы — вводить больше помеченных данных в модели AI-ML, чтобы они могли со временем учиться, становиться более интуитивными и в конечном итоге создавать персонализированный опыт для каждого пользователя, в зависимости от его индивидуального стиля разговора и терпимости к троллингу. уровни.

Покупатели этого поколения крайне нетерпеливы и склонны к экспериментам, а учитывая большое количество доступных вариантов выбора, лояльность к бренду снизилась в разы. Пользователи быстро переключаются на бренды-конкуренты (даже новые), испытывая малейшие неудобства. Один из способов, с помощью которого бренды могут сохранить преимущество над своими конкурентами и удержать своих клиентов, — это обеспечить беспроблемный, индивидуальный подход, одновременно проявляя чуткое отношение к безопасности и благополучию своих пользователей. Tinder правильно определил эту возможность и делает правильные шаги.

Найти любовь (или даже кого-то симпатичного в этом отношении) всегда было непростой задачей. Обеспечение мирной обстановки, несомненно, создаст общий настрой на это благородное дело. 😊