«Развитие полноценного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы. […] Он взлетит сам по себе и будет переделывать себя со все возрастающей скоростью. Люди, которые ограничены медленной биологической эволюцией, не могут конкурировать и будут вытеснены».
— Стивен Хокинг
Ну да ты читал. Это знаменитое заявление Стивена Хокинга, конечно же, заслуживает доверия.
Но действительно ли это так опасно, или вся эта шумиха вокруг автономных роботов и ChatGPT, отнимающих рабочие места, является естественным преувеличением?
Давайте разберемся и посмотрим на статистику.
Давайте посмотрим на chatGPT
Но что именно?
Chat GPT — это технология искусственного интеллекта (ИИ), разработанная OpenAI, которая позволяет чат-ботам понимать и генерировать человекоподобный естественный язык с беспрецедентной точностью и беглостью. Это самая большая и мощная языковая модель из когда-либо созданных, с 175 миллиардами параметров и способностью обрабатывать миллиарды слов за одну секунду.
Chat GPT работает, предварительно обучая глубокую нейронную сеть на большом наборе данных текста, а затем настраивая ее для конкретных задач, таких как ответы на вопросы или генерация текста. Сеть состоит из ряда взаимосвязанных слоев, которые обрабатывают входной текст и генерируют прогноз для вывода.
Языковая модель обучается с использованием всего 570 ГБ текстовых данных, собранных из различных источников в Интернете. Он может отвечать на более 20 000 различных запросов.
Одной из ключевых особенностей Chat GPT является его способность понимать контекст разговора и генерировать соответствующие ответы. Это стало возможным благодаря использованию механизмов самоконтроля, которые позволяют сети взвешивать важность различных слов и фраз во входном тексте на основе их релевантности поставленной задаче.
Проще говоря, это очень удобный чат-бот, который может ответить практически на все.
Дело в том, что с тех пор, как он стал доступным, он вызвал много шума. Люди используют его для кодов, для создания веб-сайтов, для задавания непристойных вопросов, для технических трендов и рабочих мест, для чего угодно. Студенты используют его для выполнения своих заданий. Помешательство таково, что многие предполагают, что это положит конец всем техническим должностям. Этот чат-бот сейчас обучается до данных 2021 года. в тот день, когда он начнет принимать отзывы, черт возьми, это действительно станет для нас серьезной проблемой; и это только первая модель, наверняка будут еще. Это что-то действительно продвинутое, и его способность адаптироваться выходит за рамки этого мира. То, как люди стремятся сделать ИИ таким же близким, как и человеческие эмоции, нужно учитывать, потому что это не очень хорошо.
Вот некоторые из интересных статистических данных и фактов об обучении ChatGPT:
- Набор обучающих данных содержит более 570 ГБ текста.
- Модель была настроена с использованием нескольких ГБ набора данных.
- Модель обучения состоит из 24 слоев.
- Количество головок внимания составляет около 96.
- В процессе обучения используются 8 графических процессоров NVIDIA V100.
- Он обучается работе с технологиями суперкомпьютеров Microsoft Azure AI.
После ChatGPT стоимость OpenAI оценивается в 29 миллиардов долларов.
Более 300 миллионов посетителей в месяц на веб-сайте OpenAI.
Есть несколько серьезных угроз, о которых мы говорили выше:
Неограниченная доступность и неограниченное использование ChatGPT сделали его довольно опасным, но Грег Брокман, президент и соучредитель OpenAI, недавно заявил в твиттере, что в разработке находится профессиональная платная версия ChatGPT с более высокой производительностью, которая может для решения проблем кибербезопасности и вредоносных предложений ввода.
Достаточно чатаGPT. Я думаю, все вы должны помнить, что чат-бот Facebook также взаимодействует на их родных языках. Шум постоянно растет, и шахматный ИИ, такой как вяленая рыба, альфа-ноль, со всеми этими концепциями AR, VR, mutliverse и метастиха, угроза человечеству неизбежна. Нам нужно держать ухо востро и действовать осторожно. При этом, безусловно, ИИ, роботы и т. д., все, что сейчас востребовано, сокращают человеческие усилия, создают рабочие места для разных слоев населения, но да, они также создают рабочие места. Никто не знает точного соотношения, но оно может быть не таким, как мы думаем сегодня. Чтобы представить ситуацию в перспективе, мы можем увидеть следующие данные:
Согласно Глобальному исследованию искусственного интеллекта PwC, к 2030 году ИИ приведет к увеличению мирового ВВП примерно на 15,7 трлн долларов, или на 26%. (Для сравнения эта цифра больше, чем текущий совокупный ВВП Китая и Индии.) Повышение производительности будет способствовать примерно 40% этого роста, в то время как потребление будет стимулировать 60% роста ВВП.
Хотя ИИ автоматизирует некоторые рабочие места, исследование ИИ PwC показало, что любые потери рабочих мест из-за автоматизации, вероятно, в долгосрочной перспективе будут в значительной степени компенсированы новыми рабочими местами, созданными в результате более крупной и богатой экономики, ставшей возможной благодаря этим новым технологий. Кроме того, PwC не прогнозирует масштабную технологическую безработицу в результате автоматизации.
В своем Отчете о будущем рабочих мест 2020 Всемирный экономический форум оценивает, что к 2025 году 85 миллионов рабочих мест будут сокращены, а 97 миллионов новых рабочих мест будут созданы в 26 странах.
ИИ автоматизирует многие повторяющиеся и иногда опасные задачи, такие как ввод данных и производство на конвейере. Технология также изменит характер работы для многих других профессий, позволяя работникам сосредоточиться на более важных и сложных задачах, которые часто требуют межличностного взаимодействия. Эти недавно улучшенные рабочие места создадут преимущества как для предприятий, так и для отдельных лиц, у которых будет больше времени для творчества, стратегического и предпринимательского творчества.
Так что я имею в виду, да, бум ИИ начался в 2015 году и вскоре исчез, но из-за прихода covid данные, ИИ, и я имею в виду, что мир технологий в целом был на безумном уровне. Будущее еще предстоит увидеть, но настоящее, давайте не будем угрожать ему нашей неуверенностью и не будем забывать прикладывать усилия, даже если все автоматизируется.
Лично мне не нравится такое количество автоматизации, и это, безусловно, угроза, но давайте строить себя в этом быстро меняющемся обществе.
"Забудьте об искусственном интеллекте — в дивном новом мире больших данных нам следует опасаться искусственного идиотизма".
До следующего раза, продолжай учиться, продолжай суетиться.
