Брифинг по науке о данных № 208
Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
05 июля 2023 г.
Дорогие друзья,
Добро пожаловать в 208-й выпуск Брифинга по науке о данных!
На этой неделе мы с гордостью объявляем последний пост в серии Viz4Sci: Эффекты вакцинации, в котором мы воспроизводим одну из самых известных визуализаций WSJ. Вы также можете ознакомиться с последним постом в серии Viz4Sci: Диаграмма водопада. Последний пост Среднего 10 лучших книг, которые мы прочитали в 2022 году и самый свежий пост из серии G4Sci: Сетевые атаки: Взлом сети без полного наблюдения за ней.
В наших регулярно запланированных материалах мы узнаем о Моделях каузального языка, Восхождении инженера ИИ, 9 инженерных ошибках финтеха и о том, как Глубокое обучение копает глубоко.
На академическом фронте мы изучаем Обобщенные контактные матрицы для моделирования эпидемий, узнаем, как сделать ваши научные данные доступными, обнаруживаемыми и полезными и Как эксперты, не использующие ИИ, пытаются (и терпят неудачу) разработать подсказки LLM.
Наша книга по науке о данных — Сетевая наука с Python Д. Никербокера. Как всегда, вы можете найти все рекомендации предыдущих книг на нашем веб-сайте. В видео недели у нас есть учебник Интерактивные веб-визуализации с боке в Python.
Данные показывают, что лучший способ распространения информационного бюллетеня — это распространение из уст в уста, поэтому, если вы думаете, что кому-то из ваших друзей или коллег понравится этот информационный бюллетень, перешлите ему это письмо. Это поможет нам распространить информацию!
Всегда разбирайтесь,
Команда D4S
Вышедшая на этой неделе книга по науке о данных Сетевая наука с Python Д. Никербокера настоятельно рекомендуется всем, кто интересуется сетевым анализом. Он обеспечивает всестороннее и доступное введение в тему. Линейное развитие книги и дружелюбный тон делают ее очень увлекательной и легкой для понимания…
