Быстрое распространение моделей искусственного интеллекта (ИИ) на предприятиях привело к росту числа инцидентов, связанных с безопасностью, и нарушений конфиденциальности. Согласно недавнему опросу, проведенному Gartner, две из пяти организаций сообщили о нарушениях или инцидентах безопасности, связанных с ИИ, причем четверть из них были вредоносными атаками. Очевидно, что обычных мер безопасности уже недостаточно для защиты этих ценных активов. В этом блоге мы обсудим значение Secure Enclaves для управления моделью AI LLM, где код, модель и шифрование данных реализуются в процессе объединения.

Узнайте больше о том, как защитить генеративный ИИ с помощью Secure Enclave, в нашем предыдущем блоге — https://safelishare.com/blog/secure-generative-ai-llm-adoption-using-confidential-computing/

Растущие поверхности атаки

По мере того как технология ИИ становится все более распространенной, организации развертывают сотни или даже тысячи моделей ИИ в различных приложениях. Опрос Gartner показал, что более 70% предприятий уже внедрили многочисленные модели ИИ. К сожалению, это широкое распространение также привело к росту поверхностей для атак. Неудивительно, что с такой обширной поверхностью атаки часто встречаются компрометация и злонамеренные атаки на модели ИИ.

Источник: Блог Gartner

Тревожная статистика

Результаты опроса показали, что 41% опрошенных организаций столкнулись с нарушением конфиденциальности ИИ или инцидентами безопасности. Среди этих инцидентов 60 % были компрометацией данных внутренними сторонами, а 27 % — злонамеренными атаками, направленными на инфраструктуру искусственного интеллекта организации. Эти цифры проливают свет на масштабы проблемы, подчеркивая настоятельную необходимость принятия надежных мер безопасности, поскольку некоторые инциденты могут остаться незамеченными.

Ограничения обычных средств контроля

Очевидно, что традиционных мер безопасности недостаточно для эффективной защиты моделей ИИ. Обычные меры не учитывают уникальные риски, связанные с ИИ, и его потенциальное влияние на организации. Для решения этих проблем необходимы новые формы безопасности ИИ и системы управления рисками.

Присоединяйтесь к Джону Киндервагу, создателю Zero Trust, и Шамиму Накви, генеральному директору SafeLiShare, на интуитивном вебинаре на тему Нулевой уровень доверия в безопасности ИИ и модели управления.

Сила безопасных анклавов

Безопасные анклавы предлагают жизнеспособное решение для повышения безопасности модели ИИ и управления. Шифруя код, модель и данные во время объединения, организации могут обеспечить конфиденциальность и целостность своих активов ИИ. Безопасные анклавы создают доверенную среду выполнения, защищая конфиденциальную информацию от несанкционированного доступа или подделки.

Инвестиции в безопасность моделей ИИ

Несмотря на проблемы, связанные с ограниченным бюджетом, ИТ-директора и директора по информационной безопасности должны уделять первостепенное внимание безопасности модели ИИ при распределении бюджета. Статистика показывает, что организации, которые инвестируют в систему безопасности и рисков ИИ и выделяют бюджеты для офиса ИТ-директора, добиваются большего успеха в проектах ИИ. Это концепция защиты модели изнутри, а не добавления дополнительных уровней в вашу ИТ-инфраструктуру или облачную инфраструктуру. Управление рисками ИИ не только защищает организацию, но и приводит к положительным результатам для бизнеса.

Поскольку технология ИИ продолжает революционизировать различные отрасли, крайне важно устранять риски безопасности, связанные с моделями ИИ. Распространенность нарушений конфиденциальности ИИ и инцидентов безопасности требует перехода к более надежным мерам безопасности. Безопасные анклавы предлагают многообещающий подход, позволяющий организациям защищать свои активы ИИ с помощью кода, модели и шифрования данных. Инвестируя в безопасность ИИ и внедряя Secure Enclaves, ИТ-директора и директора по информационной безопасности могут снижать риски, обеспечивать соответствие нормативным требованиям и получать большую отдачу от проектов ИИ.

Присоединяйтесь к нам на этом содержательном вебинаре и демонстрации 9 августа 2023 года в прямом эфире. Сохраните свое место https://safelishare.com/webinars/adopt-a-zero-trust-ai-risk-framework/.