Автор Идо Зив, инженер DevOps @ Cloudride

Быстрые инновации, бережливые процессы шести сигм, гибкие условия работы для сотрудников и отказ от использования дорогостоящей внутренней ИТ-инфраструктуры: облачные вычисления могут реально сэкономить средства в финтех-компании. В этой статье мы рассмотрим преимущества AWS для Fintech.

Требования к внедрению облака в финтех-системах

Многие финтех-компании внедрили облако, а решения SaaS используются в основном в периферийных, непрофильных областях, таких как сотрудничество, управление взаимоотношениями с клиентами и отдел кадров.

Некоторые возможности могут быть определены как связанные с инфраструктурой и инструментами, которые могут способствовать процессу внедрения облака с точки зрения инфраструктуры. Облачные вычисления будут продолжаться до тех пор, пока существуют бизнес-стратегия и бизнес-модель. В рамках модели облачных вычислений ключевыми факторами являются гибкость, более низкие входные барьеры, рентабельность и эффективность. Другими решающими факторами являются бизнес-инновации, предполагаемые затраты, принципы координации и желаемые выгоды.

AWS для финтех:

Поскольку финтех-стартапы не зависят от устаревших систем, они могут воспользоваться преимуществами облака, блокчейна и других революционных технологий. Низкие капитальные затраты, связанные с Amazon Web Services Cloud, очень выгодны для компаний в секторе финансовых технологий.

Преимущества AWS для финансовых технологий:

  • Соответствие нормативным требованиям в один клик
  • Резервное копирование всех данных транзакций происходит легко и безопасно
  • Гарантия масштабируемости и производительности
  • Постоянная доступность
  • Продвигает культуру DevOps

Архитектура AWS Fintech

AWS позволяет установить сервер конфигурации, сопоставить каждый сервер и установить цены. Приложения защищены с помощью частного виртуального сервера. Избыточность обеспечивается хранилищем ресурсов в нескольких зонах доступности. Экземпляры AWS EC2 используются для размещения веб-серверов.

Архитектура использует Elastic Load Balancer для балансировки трафика на ваших серверах. Архитектура минимизирует задержки с помощью распространения CloudFront. Он поддерживает периферийные местоположения, выступая в качестве кеша для трафика, потоковой передачи и веб-трафика.

Ключевые компоненты архитектуры AWS для финтех

Amazon S3

Банки обычно имеют сеть разрозненных систем, что затрудняет консолидацию данных. Но аудиторы ожидают, что подробные данные будут представлены в понятной форме в соответствии со стандартами Basel IV.

Создание конвейера данных позволит нам преодолеть эту первую проблему. Финтех-компании должны провести инвентаризацию каждого источника данных по мере его добавления в конвейер. Они должны определить ключевые источники данных, как внутренние, так и внешние, из которых будет заполняться начальная целевая страница.

Amazon S3 предоставляет высоконадежный и долговечный сервис. S3 предлагает такие возможности, как S3 Object Lock и S3 Glacier Vault для хранилища WORM. Используя Amazon S3, вы можете организовать свои приложения так, чтобы каждое событие запускало функцию, заполняющую DynamoDB. Разработчики могут реализовать эти функции с помощью AWS Lambda, который можно использовать с такими языками, как Python.

Конвейер CI / CD

CI / CD помогает командам разработчиков оставаться более продуктивными. Благодаря CI / CD в FinTech время на переработку и ожидание устраняется. Автоматизируя рутинные процессы, разработчики программного обеспечения могут сосредоточиться на более важных вопросах качества кода и безопасности.

Но для реализации CI / CD вам придется изменить рабочий процесс, автоматизировать процесс тестирования и преобразовать репозиторий в Git. К счастью, с этим легко справиться на AWS.

Конвейеры CloudSageMaker автоматизируют и развертывают программное обеспечение для команд. Сервис AWS SageMaker предоставляет возможности машинного обучения. Инженеры и специалисты по обработке данных могут использовать его для создания подробных моделей.

Используя AWS CodeCommit, команды могут создавать репозиторий на основе git для хранения, обучения и оценки моделей. AWS CloudFormation можно использовать для развертывания кода и файлов конфигурации, хранящихся в репозитории. Конечная точка может быть создана и обновлена ​​с помощью AWS CodeBuild и AWS CodePipeline на основе утвержденных и проверенных изменений.

Каждый раз, когда в реестр моделей добавляется новая версия модели, AWS CodeCommit автоматически развертывает все обновления, которые находит в репозитории. Amazon S3 позволяет сохранять модели, исторические данные и артефакты моделей.

AWS Fargate

В соответствии с реформами Базеля IV, которые вскоре должны вступить в силу, показатели достаточности капитала банков должны быть более сопоставимыми и прозрачными. Они также призывают к большей надежности при расчете активов, взвешенных с учетом риска (RWA).

AWS Fargate позволяет аудиторам повторно запускать модели кредитного риска Базеля при определенных условиях с помощью упрощенного приложения. AWS Fargate автоматизирует оркестровку контейнеров и управление экземплярами, поэтому вам не нужно управлять ими самостоятельно. В зависимости от спроса задачи будут автоматически увеличиваться или уменьшаться, что оптимизирует доступность и рентабельность.

Масштабируемость Fargate снижает потребность в выборе экземпляров и масштабировании емкости кластера. Fargate разделяет и изолирует каждую задачу или модуль, выполняя каждую из них в своем ядре. Таким образом, финтех может изолировать рабочие нагрузки для оценки различных моделей риска.

FinTech и AWS: идеальное совпадение

AWS отлично подходит для финтех-компаний, стремящихся к окончательной цифровой трансформации, благодаря своим безупречным возможностям и поддержке полного жизненного цикла.

В Cloudride мы упрощаем повседневные облачные операции и миграции, а также предлагаем помощь в облачной безопасности AWS, оптимизации затрат и мониторинге производительности для финтех-компаний.

Запишитесь на встречу сегодня.

Первоначально опубликовано на https://www.cloudride.co.il.

Больше контента на plainenglish.io