Автоматизация необходима для минимизации финансовых последствий, вызванных COVID-19?
Пандемия COVID-19 высвободила значительное количество средств для населения. Многие из этих средств могут быть не отозваны из-за просрочек, вызванных COVID-19. Только автоматизация и процессы обнаружения аномалий, используемые для отслеживания и мониторинга этих средств, обеспечат наличие надлежащего отслеживаемого и прозрачного процесса для возврата средств и минимизации риска неправильной и мошеннической выдачи средств.
Во время пандемии COVID-19 почти мгновенно была выделена беспрецедентная сумма средств для помощи населению. Базовый доход предоставляется отдельным лицам и семьям, которые были вынуждены остаться без работы из-за принудительного закрытия или изоляции дома. Предприятиям были предоставлены кредиты и гранты для оказания помощи в управлении денежными потоками и расходами.
Все эти меры необходимы для управления значительным воздействием на мировую экономику и средства к существованию людей. Поскольку глобальные коэффициенты долга, несомненно, вырастут с и без того значительных уровней, COVID-19 потребовал увеличения этих долгов почти до неуправляемого уровня.
Поскольку последствия COVID-19 привели к чрезвычайно быстрому закрытию и принудительному блокированию, эти денежные меры были реализованы без применения многих обычных процедур управления. Экстренные льготы были предоставлены многим лицам и организациям, и из-за необходимой поспешности в использовании этих средств многие получили неточные средства, дублируя их или средства были переданы лицам с мошенническими намерениями. Кроме того, многие из этих кредитов окажутся просроченными и банкротами. COVID-19 создал риск, с которым финансовые учреждения и правительства не готовы справиться. В частности, управление значительными остановками бизнеса и вынужденными экономическими последствиями введения ограничений и социального дистанцирования. Без традиционной должной осмотрительности предоставляется предоставление кредита или гранта. И правительство, и финансовые учреждения должны будут довести до конца и обеспечить возвращение этих средств в государственную казну, чтобы минимизировать большую сумму долга или управлять ведением учета и отслеживанием кредитов, которые в настоящее время не погашены.
Как правительству, так и финансовым учреждениям необходимо будет внедрить инструменты автоматизации и обнаружения аномалий для дальнейшей оптимизации учета всех средств. Эти инструменты потребуются для отслеживания средств и обеспечения того, чтобы средства были получены или учтены как недействующие кредиты.
Автоматизация может обеспечивать отслеживание нескольких разъединенных систем и централизовать данные, чтобы инструменты обнаружения аномалий могли работать с данными и выявлять элементы для дальнейшего исследования, которые не соответствуют нормальному поведению. Эти инструменты могут работать на различных платформах и в различных организациях, обеспечивая целостное представление данных для анализа. Набор данных, который очищен от отслеживания конфиденциальных данных, обеспечивает конфиденциальность и безопасность и использует только те данные, которые необходимы, чтобы помочь банкам и правительствам работать в унисон, чтобы гарантировать, что все чрезвычайные льготы, которые были и будут предоставляться, были сделаны с полной отслеживаемость и прозрачность.
Правительства своевременно предоставили средства, но теперь мы должны обеспечить, чтобы эти средства возвращались так же эффективно, чтобы мы могли уменьшить долговое бремя, с которым мы все сталкиваемся и которое, несомненно, перейдет к следующим поколениям. Для этого мы должны использовать технологические решения, чтобы делать это эффективно и действенно, а искусственный интеллект с обнаружением аномалий, автоматизацией процессов и данных — это решения, которые необходимо внедрить.
Джаг Басрай — один из роботов GoAutomate. GoAutomate интеллектуально автоматизирует ваши бизнес-процессы, используя программную автоматизацию, искусственный интеллект и машинное обучение. Помогает компаниям улучшить бизнес-операции с большей эффективностью, большей точностью и более высоким уровнем удовлетворенности клиентов.
