Как машинное обучение используется в реальной повседневной жизни? Узнайте больше, чтобы узнать и получить новый взгляд на развертывание машинного обучения.
В этой статье мы познакомим вас с 7 свежими идеями проектов машинного обучения для начинающих. Получение информации о том, как реальные люди начинают свою карьеру в технологии машинного обучения на основе искусственного интеллекта, всегда будет полезно. Вы узнаете, как применять решения Машинное обучение к реальным проблемам и добиться значительного прогресса.
Давайте узнаем о 7 лучших свежих идеях для проектов машинного обучения:
1. Проект прогнозирования личности. Многие недоразумения в Интернете относительно личности автора могут быть устранены с помощью Проекта прогнозирования личности на основе машинного обучения. Идея основана на применении алгоритмов машинного обучения и моделей большой пятерки для определения личности человека.
2. Xbox Game Prediction Project: такие компании, как BestBuy, компания по производству потребительской электроники, которая предоставляет данные о поисковых запросах миллионов потребителей, чтобы понять, какая игра для Xbox может их заинтересовать.
3. Прогноз кассовых сборов IMDB: фильмы — большая часть нашего мира! Но никто не знает, как фильм покажет себя в прокате. Иногда, даже если это фильм с большим бюджетом, он может не стать хитом, а фильм с небольшим бюджетом может творить чудеса.
4. Проект по обнаружению мошенничества с кредитными картами. Крайне важно отслеживать мошеннические действия, чтобы обеспечить безопасность транзакций по кредитным картам. Компании, выпускающие кредитные карты, должны иметь возможность обнаруживать мошеннические операции с кредитными картами, чтобы с пользователей не взималась плата за покупки, которые они не совершали.
5. Проект сегментации клиентов:
6. Проект анализа настроений:
7. Проект по распознаванию речи и эмоций:
