Качество кода важно, но его нелегко освоить

Написание качественного кода — это искусство. Как только вы начинаете писать код, этот код также должен быть устойчивым, отслеживаемым и понятным.

Возникает вопрос, как получить читабельный и качественный код, ведь ясно одно, хороший код не появляется из ниоткуда. Как разработчик, вы должны программировать его очень целенаправленно. И это обычно начинается еще до того, как вы напишете код, это начинается с хорошего планирования всего процесса разработки.

Сильное мышление

Необходимым условием для написания высококачественного кода является правильное мышление. Если читабельность для вас не важна, вы не создадите читаемый код.

Причина этого относительно проста. Как разработчик, вы в первую очередь заинтересованы в поиске решения функциональной или технической проблемы, и это больше касается поиска разумного подхода и формулирования его в виде алгоритма.

Это означает, что основное внимание уделяется написанию кода, а не удобочитаемости. Но хорошая читабельность важна. После того, как вы выполнили фактическую задачу, вы должны в конечном итоге просмотреть код, который вы написали, чтобы снова оптимизировать его для удобочитаемости.

Затем нужно очистить код, использовать более подходящие структуры данных, правильные интерфейсы и т. д. Конечно, это сложно и требует много времени, поэтому эти шаги выполняются только в командах, которые осознают, насколько актуальны эти шаги. предназначены для дальнейшего развития кода.

Потому что вы чаще читаете код, чем пишете его! Если ваш код нечитабелен, значит, его нельзя поддерживать, сложно и утомительно поддерживать. Понимание нечитаемого кода занимает больше времени, чем понимание читаемого кода.

Правило бойскаута и анализ первопричин

Если образ мыслей правильный, то так называемое правило бойскаута является хорошей отправной точкой. Итак, требование всегда оставлять код в лучшем состоянии, чем вы его нашли.

Чтобы изменения в коде были устойчивыми и значимыми, сначала нужно позаботиться о хорошем понимании кода. Недостаточно бегло просмотреть или изучить его поверхностно, вы должны понять его, а также понять связи внутри кода. Однако полезно, чтобы код легко читался.

Не соглашайтесь на первые ответы, которые вы получите. Постарайтесь копнуть глубже и докопаться до сути вещей. Это называется анализом основных причин. Это необходимая основа не только для улучшения и оптимизации кода, но и для рефакторинга и отладки.

И, конечно же, полезно знать, как профессионально и технически нарезать код. То есть как решить, какой фрагмент кода за что отвечает.

Хорошее правило — следовать принципу единой ответственности и иметь дело с связью и связностью. Еще одним важным аспектом здесь является разделение замысла и реализации, что обычно делается в разработке через интерфейсы.

Вы должны, конечно, использовать подходящие и подходящие названия, которые имеют смысл с технической точки зрения, и писать полезные комментарии.

Автоматизированный контроль качества

Для правильного управления кодом вам необходимо управление версиями, такое как Git, Github или Bitbucket. Такие сервисы, как Github, предлагают целый ряд автоматизированных процессов, например. для использования статического анализа кода или тестов.

Добавьте к этому использование метрик и покрытие кода, предоставление документации, правильное решение проблем и т. д. У вас есть довольно хорошая основа для экосистемы вокруг кода.

Тестирование, тестирование, тестирование

Есть много тонкостей, особенно с тестами, начиная с разных типов тестов, проходя через базовые процедуры, такие как шаблон Arrange-Act-Assert (AAA), и выбирая подходящую среду тестирования.

Хотя модульные тесты по-прежнему относительно легко кодировать, поскольку они обычно относятся только к отдельным функциям и изолированы от более обширных зависимостей, с интеграционными тестами ситуация совершенно иная.

Потому что здесь обычно также необходимо включать такие инфраструктуры, как базы данных и очереди сообщений. Затем часто невозможно избежать использования Docker, чтобы иметь возможность автоматически настраивать и демонтировать инфраструктуру одним нажатием кнопки.

В этом случае тестирование компонентов и пользовательского интерфейса посредством E2E-тестирования является высшей дисциплиной. Тесты E2E в основном выполняются через веб-браузер и работают с такими инструментами, как Puppeteer или Selenium. Это может занять очень много времени.

Экспертиза на переднем плане

Все эти меры работают только в том случае, если, в свою очередь, все, кто участвует в разработке, четко понимают, что именно предстоит разработать, т. е. какое видение стоит за разработкой, какая фундаментальная техническая проблема должна быть решена и каким должно быть решение. выглядеть в начале.

Это, в свою очередь, требует вариантов использования и четко определенных требований, отражающих опыт экспертов в предметной области.

Гибкий процесс разработки

Однако это только часть общего процесса разработки. В настоящее время это обычно agile, но есть существенные различия между agile-методами, такими как Scrum, Kanban или Extreme Programming.

У всех разные требования и разные цели. Независимо от того, какой процесс разработки вы выберете, в конце концов, недостаточно включить в него разработку. Вы также должны интегрировать другие роли в команду.

Если вы программируете для проекта с открытым исходным кодом, вы также должны привлечь сообщество или самого пользователя. Тогда возникает вопрос, как поступать с отзывами, проблемами, пулл-реквестами и т. д.

Все это звучит очень просто в теории, но на практике часто оказывается не так просто. А для этого необходимо найти правильное решение, которое отличается от приложения к приложению.

Спасибо, что прочитали мою статью о том, как улучшить качество кода. Надеюсь, ты сможешь что-нибудь забрать.

Ваше здоровье!

Читать далее