Как упоминалось вчера, я действительно хотел добиться успеха в подкастинге, YouTube, Instagram, Twitch, может быть, в SnapChat, местах, где кажется, что много очень талантливых людей зарабатывают очень большие суммы денег.
Я упустил из виду, насколько важен был этот талант, поэтому, опять же, как я сказал вчера, я хеджировал свои ставки с помощью ИИ. Один сайт соблазнил меня обещанием, что все, что мне нужно, - это минимум статистики, вычислений и линейной алгебры. Я не делал этого со средней школы, и тогда я не был в них хорош, но я подумал, что быстро освежусь, и в кратчайшие сроки я стану Доброй Уиллой Охотой на машинное обучение.
Первый раздел, построение нейронной сети, был довольно трудным. Интуиция была легкой, но я определенно никогда не утруждал себя изучением классов программирования. Я больше отношусь к типу парня, который «использует все, что нужно для решения проблемы». Я просто склеиваю код из клейкой ленты и надеюсь на лучшее.
Следующий раздел, построение CNN (сверточной нейронной сети), был немного сложнее, но благодаря моей стратегии тонуть или плавать мне действительно удалось пройти через это быстрее. Интуиция действительно говорила со мной. Компьютер просматривает изображения, чтобы построить карту мелких объектов, причем каждый слой линейной алгебры отображает все более крупные объекты.
Это было обнадеживающе, но в конечном итоге ужасно, поскольку единственное, чего я хотел, - это текстовые данные. Задача заключалась в том, чтобы автоматизировать написание сценария Симпсонов, что отлично подошло для моей цели по автоматизации комедии. Я был ужасен интуицией и написанием этого.
Я поднимаю этот вопрос сегодня, потому что смотрю тонну Сираджа, и его видео «Ставки на спорт с обучением с подкреплением» было немного выше моей головы.
Дамы и господа, искусственный интеллект очень быстро изменит многое (серия статей, о которых я расскажу позже). В этом новом обществе у инженеров ИИ и специалистов по данным всегда будет работа. В этой новой экономике, когда отрасли постоянно возникают и умирают, вам придется каждый день узнавать что-то новое, чтобы оставаться конкурентоспособными. Я настоятельно рекомендую вам использовать статистику, математические вычисления и линейную алгебру не только по минимуму.
Есть ряд ресурсов на YouTube и Khan Academy, а также на многих сайтах онлайн-курсов.
А пока я хочу продолжить свой курс, чтобы довести любого до глубокого обучения.
Я это сделал. А это значит, что любой может.
Джимми Мюррей - комик из Флориды, изучавший маркетинг и кино, прежде чем оказался бездомным. Находчивый, он научился программировать, что открыло массу возможностей во многих областях, самая последняя из которых - кодирование его редактирования подкастов. Его предпринимательские способности и любовь к автоматизации привели к абсолютной любви ко всему, что связано с ИИ.
# 100DaysOfML
#Искусственный интеллект
#Машинное обучение
#DeepLearning
