Публикации по теме data-visualization

Публикации по теме 'data-visualization'

Всем привет

Я пишу этот блог, чтобы рассказать о своем опыте стажировки по науке о данных в Oasis Infobyte, который проходил с июня по июль 2023 года. Моя стажировка по науке о данных стала преобразующим опытом, позволив мне исследовать мир данных и его огромный потенциал. Путешествие вооружило меня необходимыми навыками и дало практический опыт. Я горжусь тем, что успешно завершил стажировку в этой удивительной организации, и это был невероятный путь роста и обучения. Я особенно благодарен за..

Искусство совместной работы — история D3.js

Заявление. Уже некоторое время моей среднесрочной целью является укрепление связей между сообществами Qlik и D3. Я просто оставлю это в качестве контекста, прежде чем мы начнем. Поскольку эволюция Qlik Sense ускоряется быстрыми темпами, становится все труднее вспомнить, каким был продукт на этапах его становления. Одна вещь, которая всегда была общей, даже в первые дни, это передний и центральный характер API-интерфейсов Qlik Sense и возможность расширять Sense различными..

Прогнозирование продаж в магазинах Walmart

Этот проект был выбран потому, что он позволяет науке о данных и машинному обучению делать прогнозы продаж в розничных магазинах. Конкурс Walmart Recruiting Store Forecasting Forecasting, организованный Kaggle, предоставляет набор исторических данных о продажах в магазинах Walmart в Соединенных Штатах. Цель конкурса — прогнозировать продажи отдельных магазинов. Ожидается, что с помощью прогностических моделей и алгоритмов машинного обучения участники будут создавать более точные прогнозы,..

🐍 Признаки того, что вы плохой разработчик Python

Вот несколько признаков того, что вы плохой разработчик Python. Как разработчик Python, вы знаете, что всегда есть чему поучиться. Даже опытные разработчики допускают ошибки, но важно понимать, когда вы делаете свою работу не лучшим образом. 💻 Ваш код трудно читать Python известен своим чистым синтаксисом и удобочитаемостью. Если ваш код беспорядочный, плохо структурированный или в нем отсутствуют комментарии и документация, другим разработчикам (и даже вам) может быть сложно..

Растровые карты

16 декабря 2010 г. Google объявил о выпуске Google Maps 5.0 в сообщении в блоге под названием «Следующее поколение мобильных карт». Они не шутили! Google переделал Карты с векторной графикой. Сегодня Карты Google по-прежнему основаны на той же технологии, которая, по их словам, изменила правила игры в 2010 году. По их собственным словам: Ранее Карты Google загружали карту в виде наборов отдельных «плиток изображений» размером 256 × 256 пикселей. Каждый предварительно отрендеренный..

Стандартизация: секрет лучшей науки о данных

Введение В мире науки о данных качество и целостность данных играют решающую роль в получении точных и значимых выводов. Данные часто поступают в различных формах, с разными масштабами и распределениями, что затрудняет сравнение и анализ различных переменных. Вот тут и приходит на помощь стандартизация. В этом блоге мы рассмотрим значение стандартизации в науке о данных, уделяя особое внимание добровольным углеродным рынкам и компенсации выбросов углерода в качестве примеров. Мы..

Научное программирование | Глава 3: Numpy, Scipy и Matplotlib

Здравствуйте, учащиеся ! С возвращением! В городе новая глава! Рады представить вам наших новых друзей: NumPy , SciPy и Matplotlib . Вместе с Pandas (вернитесь к Главе 2 для краткого введения) они составляют основу научного программирования в Python . Как мы уже говорили, научное программирование рассматривается как закуска к машинному обучению, поэтому не торопитесь, чтобы заполнить эти тетради. Вы можете найти их на нашем Github , не забудьте подписаться на нас там для..