Здравствуйте, учащиеся! С возвращением!
В городе новая глава! Рады представить вам наших новых друзей: NumPy, SciPy и Matplotlib.
Вместе с Pandas (вернитесь к Главе 2 для краткого введения) они составляют основу научного программирования в Python.
Как мы уже говорили, научное программирование рассматривается как закуска к машинному обучению, поэтому не торопитесь, чтобы заполнить эти тетради.
Вы можете найти их на нашем Github, не забудьте подписаться на нас там для получения обновлений.
Развлекайся!
Симоне, MLJC
P.S. Если вы обнаружите какую-либо ошибку/ошибку или у вас возникнут проблемы с кодом, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]
