Публикации по теме 'data-analysis'
День 10: Исследовательский анализ данных
Python для науки о данных
Добро пожаловать на 10-й день нашего конкурса Python для науки о данных! Исследовательский анализ данных (EDA) — это ключевой шаг в рабочем процессе науки о данных, когда мы раскрываем закономерности, взаимосвязи и идеи из необработанных данных. Сегодня мы углубимся в искусство EDA, используя описательную статистику, корреляционный анализ и мощные средства визуализации, такие как диаграммы рассеяния и тепловые карты, чтобы глубже понять наборы данных...
Типы данных в Python
Типы данных в Python
Python — это язык с динамической типизацией, что означает, что тип данных переменной определяется во время выполнения на основе типа хранящегося в ней значения. В Python типы данных представляют различные типы значений, которые могут храниться и обрабатываться в программе.
В этом разделе мы рассмотрим наиболее часто используемые типы данных в Python. Эти типы данных:
Числовые типы: сюда входят целые числа, числа с плавающей запятой и комплексные числа...
Как работает линейная регрессия (1)
Линейная регрессия — это основа машинного и глубокого обучения .
Линейная регрессия проста. Но я могу сказать, что это самая важная модель в области статистики, машинного обучения. Если вы заинтересованы в машинном обучении, алгоритмах глубокого обучения, понимании регрессии, вы сможете быстро изучить их с глубоким пониманием.
Линейная регрессия может найти линейную связь между переменными.
Предположим, у нас есть переменная X (рост) и переменная Y (вес). Мы предполагаем, что..
Прогнозирование цен на мобильные устройства с использованием машинного обучения
Привет всем, меня зовут Нивитус . Добро пожаловать в руководство по прогнозу цен для мобильных устройств . Это еще один блог по машинному обучению на сайте Medium . Я надеюсь, что вам всем нравится этот блог. Хорошо, давайте начнем прогнозирование цен на мобильные телефоны в разных вариантах.
Пока все хорошо, сегодня мы собираемся работать с набором данных, который содержит информацию о различных видах мобильных данных, их цене и других аспектах, таких как RAM, ROM и т. д...
Выполнение анализа метеорологических данных
Цель позади этого
Одним из типов данных, которые легче найти в сети, являются данные о погоде. Многие сайты предоставляют исторические данные по многим метеорологическим параметрам, таким как давление, температура, влажность, скорость ветра, видимость и т. д.
Моя цель на этой стажировке (анализа данных) состоит в том, чтобы преобразовать необработанные данные в информацию, а затем преобразовать их в знания.
Я очень рад поделиться с вами первым проектом моей стажировки. Итак, начнем..
3 простых способа сравнить два кадра данных Pandas
Наука о данных
3 простых способа сравнить два кадра данных Pandas
Быстро узнайте, как найти общие и необычные строки между двумя пандами DataFrames.
Это простая задача — если вы используете встроенные методы в pandas.
В Python Pandas DataFrame — это простейшая структура данных, в которой вы можете хранить данные в табличной форме, т. е. в виде строк и столбцов, и работать с ними, чтобы получить полезную информацию.
При работе с реальными сценариями одна из распространенных..
Инструменты для Data Scientist
Основываясь на своем опыте в профессиональной области науки о данных и моей академической квалификации в области бизнес-аналитики, я хотел бы поделиться тем, что я узнал о профессии, и пролить свет на тех, кто заинтересован в присоединении к этой области. Я пишу эту статью с точки зрения науки о данных, применяемой в бизнесе.
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это способность принимать осмысленные решения на основе данных с использованием вычислительного анализа. В науке о..
