Публикации по теме 'devops'


Руководство для начинающих по Makefile, чтобы начать работу по упрощению автоматизации вашего проекта
Когда дело доходит до автоматизации задач в программном проекте, файлы Makefile оказываются бесценным инструментом. Они предлагают простой и эффективный способ определения, управления и выполнения сложных процессов сборки и развертывания. В этом сообщении блога мы рассмотрим, что такое файлы Makefile, как их эффективно писать и как использовать для автоматизации проектов. Что такое Makefile? Makefile — это простой текстовый файл, содержащий набор правил для создания, компиляции и..

Build Engineering: инструменты могут решить множество ежедневных задач
Строительная инженерия имеет решающее значение для строительных норм. Тем не менее, хотя это важно, это сложно и разнообразно. Каждый язык программирования обычно имеет свой собственный набор инструментов. Кроме того, существуют различия в наборе инструментов для каждой платформы операционной системы, на которой вы работаете. Какими бы важными ни были инструменты сборки для процесса разработки программного обеспечения, найти информацию по этой теме в Интернете на удивление сложно. И..

Масштабируемое машинное обучение для сбора данных с помощью Kubeflow
Обсуждение сценария использования Команда специалистов по науке о данных и DevOps в Anno.Ai недавно столкнулась с проблемой создания масштабируемого конвейера машинного обучения (ML) для обработки данных захвата пакетов (PCAP) для сценария использования кибер-аналитики. Команда решила создать этот конвейер на базе Kubeflow, масштабируемой инфраструктуры машинного обучения с открытым исходным кодом, для размещения нашего конвейера и задач обработки. Перед нами стояла аналитическая..

Инструменты машинного обучения AWS в 2021 году
Эта статья изначально была опубликована на https://dashbird.io/blog/aws-machine-learning-tools-2021-edition/ Если вы хотите оставаться впереди и быть лидером в быстро развивающейся отрасли , машинное обучение (ML), безусловно, является одним из самых популярных решений. Сегодня инновационные компании уже имеют передовые инструменты машинного обучения, хорошо интегрированные в их процессы. По сравнению с этим ваш старт может показаться ужасно медленным. Или, может быть, у вас..

Одно изображение, о котором должен знать каждый специалист по данным
Одно изображение, о котором должен знать каждый специалист по данным Добро пожаловать в неприятную правду о науке о данных, машинном обучении, искусственном интеллекте, глубоком обучении или как бы вы это ни называли. Эта приятная задача по построению модели — лишь малая часть рабочей нагрузки, когда вы запускаете свою модель в жизнь. Сложность быстро возрастает, когда у вас есть несколько моделей для решения одной проблемы. Сложность увеличивается еще быстрее, когда у вас есть..

Как хранить конфиденциальные учетные данные в вашем проекте
Создайте автоматизированную среду, в которой важная информация доступна только тем, кто в ней действительно нуждается Как разработчики, мы больше всего озабочены тем, чтобы все работало бесперебойно. Но в то же время мы обычно забываем, что сохранили конфиденциальные учетные данные, такие как JSON учетной записи службы / закрытые ключи в нашем приложении! В идеале рекомендуется никому не делиться такой критически важной информацией. Но иногда он привязан к нашим системам контроля..

Проблемы при развертывании моделей машинного обучения в производственной среде
MLOps: DevOps для машинного обучения Оглавление Традиционная разработка программного обеспечения против машинного обучения Рабочий процесс машинного обучения Этап №1: Управление данными - Большой размер данных - Высокое качество - Контроль версий данных - Местоположение - Безопасность и соответствие Этап №2: Эксперименты - Постоянный Рабочий процесс исследования и экспериментов - Отслеживание экспериментов - Качество кода - Время обучения и..